Engram

コンテキスト圧縮後にエージェントの記憶を復元

長い会話が圧縮または再開されたときに、決定、未完了の作業、注意点、最近の学びを復元します。

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Engram導入前
Engram
Engram導入後

engram_rehydrate

新しい agent を repo に onboarding

新しい developer または fresh agent が repo に入ります。Engram は docs を置き換えませんが、編集前に project conventions、known gotchas、architecture decisions を agent に渡します。

context が圧縮されると、agent は決定、open loops、gotchas を失います。

重要な段階後、タスク切替時、複数の memory を使った後、引き継ぎ前にチェックポイントを作ります。

context compaction、要約、再開、履歴不足の後に呼びます。最新 checkpoint、決定、open loops、gotchas、最近の学びを復元します。

新しい agent を repo に onboarding
仕組み
01

新しい agent を repo に onboarding

新しい developer または fresh agent が repo に入ります。Engram は docs を置き換えませんが、編集前に project conventions、known gotchas、architecture decisions を agent に渡します。

02

Engram導入前

Agent は現在の files から推測し、past decisions や edge cases を見落とします。

03

Engram導入後

Agent はまず repo memory を読み込み、誤った提案を減らし、review loop を短くします。

Engram導入後

Agent はまず repo memory を読み込み、誤った提案を減らし、review loop を短くします。

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