Engram が適する場合
複数のエージェント、リポジトリ、チームで使え、コンテキスト圧縮後に明示的に復元できる管理型 MCP メモリなら Engram を選んでください。
公開ベンチマーク
Engram と AgentMemory の比較
公開 LoCoMo メモリタスクで Engram と AgentMemory を比較します。同一手法の結果がある場合は、手法と制約とともに示します。
Engram92.19%
AgentMemory79.10%
短い答え
AgentMemory が適する場合
管理サービスよりローカル優先のオープンソース Coding Agent メモリを重視するなら AgentMemory が適します。
このページが証明しないこと
検索は同じ公開タスクで測定済みですが、回答評価は未完了のため推定値を出しません。
数値が示すこと
並列比較
+13.09 pp
Engram は R@50 で 13.09 ポイント上回ります。
未測定
同じ回答手法では未評価
| 判断項目 | Engram | AgentMemory |
|---|---|---|
| 主な製品形態 | エージェントチーム向け管理型メモリ | ローカル型 Coding Agent メモリ |
| 提供形態 | MCP · 組み込み | ローカル CLI、hook、MCP |
| ツール横断利用 | 対応 | MCP と hook で対応 |
| 圧縮後の復元 | 組み込み | 未測定 |
| チーム・リポジトリ横断学習 | 組み込み | 未測定 |
| 同一手法の回答証拠 | 対応 | 未測定 |
購入前の質問
Engram と AgentMemory は同じ方法でテストされましたか？
同一手法と示した値は同じ LoCoMo タスク、候補数、採点規則を使い、別手法の公表値を混ぜていません。
検索スコアが最高なら最良の製品ですか？
いいえ。検索は証拠の発見、回答精度は正答への寄与を測ります。運用、プライバシー、統合、コストは別です。
どれを選ぶべきですか？
管理型チームメモリなら Engram、ローカル OSS なら AgentMemory。