MCP-Tool-Referenz

Ein Startbefehl.
Klare Memory-Tools.

Setup einmal ausführen und AI-Tool neu starten. Danach erscheint Engram als MCP-Tools mit Start-Guidance; die fokussierten Tools sind bei Bedarf unten erklärt.

1. Menschliche Aktion

Einmal installieren

Du führst einen Terminalbefehl aus: npx engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>. Er schreibt MCP config für Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Codex, OpenCode und VS Code/Copilot, wo möglich.

$ npx -y engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>

2. Agent-Aktion

Tools in der AI-App aufrufen

Du startest engram_start nicht in der Shell. Nach dem Setup zeigt der Client dem Agent die Engram-Tools und Start-Guidance. Du beschreibst die Aufgabe normal; wenn der Client die Guidance ignoriert, fügst du einmal einen kurzen Kontext-Prompt ein.

Du: Arbeite an diesem Repo/Task. Nutze Engram-Kontext vor der Planung.

3. Warum es funktioniert

MCP stellt Engram als Tools bereit

Nach dem Neustart lädt der AI-Client den Engram MCP server. Der Agent sieht engram_start, engram_store, engram_recall, AGENTS.md guidance und Claude slash helpers.

Agent sieht: engram_start, engram_store, engram_recall...

Die beste erste Nachricht an deinen Agenten

Engram führt den Agenten auch über MCP. Dieser Prompt macht die erste Session klar und hilft bei recall, cross-pollination und rehydrate zum richtigen Zeitpunkt.

Die Welcome-Mail enthält das ebenfalls. Hier bleibt es als Fallback, falls der AI-Client die MCP-Startanleitung übersieht.

Rufe engram_start mit diesem Kontext auf:
  project: <Produkt oder Kunde>
  repo: <Repo>
  role: <Rolle>
  market: <Domain oder Markt>
  stack: <Haupttechnologien>
  task: <aktuelle Aufgabe>
Vor der Entscheidung engram_recall aufrufen.
Wenn ein anderes Repo das Pattern gelöst haben könnte, engram_cross_pollinate aufrufen.
Nach Chat-Kompaktierung oder Resume zuerst engram_rehydrate aufrufen.

Client-spezifische Konfiguration

Der Setup-Befehl erledigt das automatisch. Diese Beispiele zeigen die genauen Formate für Clients, die nicht das Standard-JSON nutzen.

Antigravity

Googles aktueller Gemini-Flow kann Nutzer zu Antigravity führen. Engram schreibt sowohl die gemeinsame Gemini-Konfiguration als auch Antigravity-spezifische Dateien.

// ~/.gemini/config/mcp_config.json
// ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "engram-tools", "mcp"]
    }
  }
}

OpenCode

OpenCode nutzt ein Command-Array statt der Standardform mcpServers. Setup schreibt dieses Format automatisch.

// ~/.config/opencode/opencode.json
{
  "mcp": {
    "engram": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "engram-tools", "mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

Codex

Codex nutzt TOML. Engram ersetzt nur die engram-Tabelle und erhält den Rest deiner Codex-Konfiguration.

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.engram]
type = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "engram-tools", "mcp"]

Tools

Wähle ein Tool zur Ansicht

Kernschleife

Tools für den Coding-Flow plus Recovery nach Kompaktierung.

Advanced und Checkpoints

Verfügbar lassen, aber nur bei echtem Trigger nutzen.

Wähle ein Tool zur Ansicht

engram_start

Nutzen, wenn der Agent eine Session zu starten.

engram_start

Engram-Tool für eine Session zu starten.

Nutzen, wenn der Agent eine Session zu starten.

agent_tool

optional

string

Konfigurationswert für diesen Tool-Aufruf.

project

Was ist MCP?

Der Standard, der Engram moglich macht.

📡

Ein offener Standard von Anthropic

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard von Anthropic. Er ermoglicht AI-Agenten, sich uber eine einfache, universelle Schnittstelle mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden.

🔌

USB fur AI

Denk daran wie USB fur AI: ein Standard, jedes Tool funktioniert. Keine individuellen Integrationen, keine proprietaren SDKs, kein Vendor-Lock-in. Wenn dein Tool MCP spricht, funktioniert es einfach.

🧠

Engram ist ein MCP-Server

Jedes MCP-kompatible AI-Tool kann sich mit Engram verbinden. Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin. Wenn es MCP unterstutzt, unterstutzt es Engram.

⚡

Null Integrationsaufwand

Kein SDK nötig. Kein benutzerdefinierter Integrationscode. Fügen Sie einfach Engram zur MCP-Konfiguration Ihres Agenten hinzu und er erhält sofort 8 neue Speichertools.

So verbindet es sich

Dein Agent

Claude, Cursor usw.

MCP

➞

Engram

MCP-Server

speichern/abrufen

➞

Team-Speicher

PostgreSQL + pgvector

Workspaces sind eure Team-Grenze

Nutze einen Workspace pro Team. Repos organisieren Projektwissen darin. Lade Teammitglieder im Dashboard ein, damit jede Person einen eigenen Key hat.

Frontend-Repo

Tools

Claude CodeCursorCopilot

Erinnerungen45

API-Repo

Tools

Claude CodeWindsurf

Erinnerungen128

Mobile-Repo

Tools

CursorDevin

Erinnerungen67

Was ein Workspace bedeutet

✓Der Workspace ist die private Memory-Grenze für ein Team oder Unternehmen.
✓Repos und Projekte organisieren Memories innerhalb dieser Grenze.
✓Teammitglieder sollten im Dashboard eingeladen werden, damit jede Person einen separaten Key nutzt.
✓Agents im selben Workspace können private Lessons repoübergreifend wiederverwenden.
✓Andere Workspaces bleiben isoliert; Public Memory kann Ergebnisse trotzdem anreichern.

workspace-sync.sh
$ engram_get_context({ repo: "api-backend" })

Starten Sie voraus, nicht von Null

Jeder neue Arbeitsbereich startet mit 100.000 öffentlichen, quellengestützten Memories zu Agent-Tools, MCP, RAG/Suche, Sicherheit, Betrieb, Engineering-Dokumentation und Product/Devex.

100K

Öffentliche Memories

Quellfamilien

Skill-Guides

🔄

330+

Muster

Bewahrte Ansatze

Muster

Bewahrte Ansatze fur gangige Aufgaben. Beispiel: "API-Route-Muster: Try-Catch-Wrapper, Eingabe validieren, Auth prufen, dann Geschaftslogik." Muster zeigen WIE man etwas richtig macht.

📏

170+

Konventionen

Team-Regeln und Standards

Konventionen

Team-Regeln und Coding-Standards. Beispiel: "Immer Prisma-Migrationen verwenden, nie rohes SQL ALTER TABLE." Konventionen halten Ihren Code konsistent.

⚠️

155+

Fallen

Fallen und Uberraschungen

Fallen

Dinge die brechen oder uberraschen. Beispiel: "async/await in forEach funktioniert NICHT wie erwartet. Verwenden Sie for...of." Fallen sparen Stunden an Debugging.

🔧

215+

Lösungen

Kampferprobte Fixes

Lösungen

Kampferprobte Fixes fur haufige Probleme. Beispiel: "Hydration-Mismatch in Next.js: useEffect fur Client-Only-Logik." Losungen geben die Antwort, nicht nur den Hinweis.

📦

100+

Abhangigkeiten

Framework-spezifisch

Abhangigkeiten

Versionsspezifisches Wissen fur Frameworks. Beispiel: "Prisma 7 erfordert PrismaPg-Adapter-Muster." Abhangigkeiten verhindern Upgrade-Uberraschungen.

🎓

Skill-Leitfaden

Schritt-fur-Schritt-Anleitungen

Skill-Leitfaden

Schritt-fur-Schritt-Anleitungen fur komplexe Aufgaben. Beispiel: "Code-Review-Skill: 15 Schritte vom Branch-Pull bis zur Genehmigung." Skills geben Ihrem Agenten Expertise auf Abruf.

Quellen: Abdeckung: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS und 25+ weitere Technologien. Plus Business-Fahigkeiten: Produktmanagement, Vertrieb, Marketing, HR, Recht, Finanzen und mehr.

Andere Agenten starten leer. Deiner startet mit 100.000 öffentlichen Memories mit Quellen, 20 Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einer privaten Team-Memory, die ab Tag eins wächst.

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✓Aktualisiert sich, wenn die öffentliche Bank wächst
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Gratis en todos los planes

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Private Memory-Bank

✓Proprietäres Wissen deines Teams
✓Konventionen speziell für deine Codebase
✓Decisiones internas de arquitectura
✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
✓Wird nie außerhalb deines Workspace geteilt
✓Isoliert, verschlüsselt und auf den Workspace begrenzt

Tu ventaja competitiva

El agente hace recall

→↓

Busca primero en privado

→↓

Enriquece con público

→↓

Mejores resultados combinados

Kombinierter Recall

Private Memory zuerst. Öffentliches Wissen schließt die Lücken.

Engram durchsucht zuerst das Wissen deines Arbeitsbereichs und ergänzt dann hilfreiche öffentliche Praktiken mit Quellen und Anleitungen.

engram_start

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Frontend-Repo

API-Repo

Mobile-Repo

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Öffentliche Memory-Bank

Private Memory-Bank

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