Engram лучше подходит, если
Выбирайте Engram, если нужна управляемая MCP-память между агентами, репозиториями и командой с восстановлением после сжатия контекста.
Публичный benchmark
Engram и AgentMemory
Сравните Engram и AgentMemory на открытых задачах памяти LoCoMo. Результаты по одной методике показаны там, где они доступны, вместе с ограничениями.
Engram92.19%
AgentMemory79.10%
Короткий ответ
AgentMemory лучше подходит, если
Выбирайте AgentMemory, если важнее локальная открытая память для агентов программирования.
Чего эта страница не доказывает
Поиск измерен одинаково. Сравнение ответов не завершено, поэтому оценка не предполагается.
Что говорят цифры
Сравнение
+13.09 pp
Engram выше на 13.09 п.п. по R@50.
Здесь не измерено
Не оценено тем же методом ответов
| Критерий | Engram | AgentMemory |
|---|---|---|
| Основной формат | Управляемая память для команд агентов | Локальная память для агентов кода |
| Модель поставки | MCP · Встроено | Локальные CLI, hooks и MCP |
| Работа между инструментами | Поддерживается | Через MCP и hooks |
| Восстановление после сжатия | Встроено | Здесь не измерено |
| Обучение команды и между репозиториями | Встроено | Здесь не измерено |
| Ответы по одной методике | Поддерживается | Здесь не измерено |
Вопросы покупателей
Engram и AgentMemory тестировались одинаково?
Помеченные значения используют одну задачу LoCoMo, глубину и правило. Чужие протоколы не смешиваются.
Лучший поиск автоматически означает лучший продукт?
Нет. Поиск измеряет наличие доказательства, точность — правильность ответа. Эксплуатация, приватность, интеграции и цена отдельны.
Что выбрать?
Engram для управляемой памяти команды; AgentMemory для локального OSS.
Мы измеряем Engram двумя способами: находит ли он нужное доказательство и может ли LLM правильно ответить по найденному контексту.
Retrieval доказательств и точность ответа разделены. Оба теста используют публичный LoCoMo, но измеряют разные части memory loop.