Engram лучше подходит, если
Выбирайте Engram, если нужна управляемая MCP-память между агентами, репозиториями и командой с восстановлением после сжатия контекста.
Публичный benchmark
Engram и AgentMemory
Сравните Engram и AgentMemory на открытых задачах памяти LoCoMo. Результаты по одной методике показаны там, где они доступны, вместе с ограничениями.
Engram93.29%
AgentMemory83.33%
Короткий ответ
AgentMemory лучше подходит, если
Выбирайте AgentMemory, если важнее локальная открытая память для агентов программирования.
Чего эта страница не доказывает
Помеченные значения используют одну задачу LoCoMo, глубину и правило. Чужие протоколы не смешиваются.
Что говорят цифры
Сравнение
+9.96 pp
Engram выше на 9.96 п.п. по R@50.
+6.32 pp
Engram выше на 6.32 п.п. по точности ответов.
| Критерий | Engram | AgentMemory |
|---|---|---|
| Основной формат | Управляемая память для команд агентов | Локальная память для агентов кода |
| Модель поставки | MCP · Встроено | Локальные CLI, hooks и MCP |
| Работа между инструментами | Поддерживается | Через MCP и hooks |
| Восстановление после сжатия | Встроено | Здесь не измерено |
| Обучение команды и между репозиториями | Встроено | Здесь не измерено |
| Ответы по одной методике | Поддерживается | Поддерживается |
Вопросы покупателей
Engram и AgentMemory тестировались одинаково?
Помеченные значения используют одну задачу LoCoMo, глубину и правило. Чужие протоколы не смешиваются.
Лучший поиск автоматически означает лучший продукт?
Нет. Поиск измеряет наличие доказательства, точность — правильность ответа. Эксплуатация, приватность, интеграции и цена отдельны.
Что выбрать?
Engram для управляемой памяти команды; AgentMemory для локального OSS.
Мы измеряем Engram двумя способами: находит ли он нужное доказательство и может ли LLM правильно ответить по найденному контексту.
Retrieval доказательств и точность ответа разделены. Оба теста используют публичный LoCoMo, но измеряют разные части memory loop.