Engram

Memória compartilhada para agentes de IA

Dê a cada agente o mesmo conhecimento durável da equipe entre sessões, ferramentas, repositórios e colegas.

Claude Code
Cursor
Codex
Gemini
Antigravity
Copilot
Memória privada primeiro. O conhecimento público preenche as lacunas.

Entre modelos, ferramentas e colegas de equipe.

Um cerebro. Todos os seus agentes.

Sua equipe usa diferentes ferramentas de AI. Claude Code aqui, Cursor ali, Gemini ou Antigravity em outro lugar. Podem retomar suas proprias sessoes, mas nao sabem o que os outros aprenderam. Com Engram, compartilham um cerebro coletivo. O que um descobre, todos lembram.

01

Guarde a solução uma vez. Todo o workspace pode lembrá-la antes de decidir.

02

Antes de refazer um padrão conhecido, a equipe recebe as lições úteis de outros repositórios.

03

Quando o contexto é compactado, decisões, pendências e alertas importantes voltam com o trabalho.

Como Funciona
01

Banco privado de memória

Conhecimento próprio da sua equipe

02

Memória privada primeiro. O conhecimento público preenche as lacunas.

Engram busca primeiro o conhecimento do seu espaço de trabalho e, quando ajuda, adiciona práticas públicas com fonte e guias.

03

A unica memoria de agente que fica mais inteligente com o tempo.

Todas as outras ferramentas armazenam e recuperam. Engram armazena, recupera e aprende. Quando uma memoria ajuda, sua confianca sobe. Quando nao ajuda, desce. Com o tempo, o melhor conhecimento sobe ao topo.

Memória privada primeiro. O conhecimento público preenche as lacunas.

Engram busca primeiro o conhecimento do seu espaço de trabalho e, quando ajuda, adiciona práticas públicas com fonte e guias.

Suporte e feedback

Ajude-nos a melhorar o Engram

Se o setup está confuso, uma ferramenta age estranho ou um limite de preço parece errado, escreva aqui. A mensagem chega direto até nós.

Suporte e feedback

O que devemos melhorar?

Bugs, passos de setup confusos, dúvidas de preço e ideias de produto chegam direto ao time Engram.

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