English.cash
“Engram liefert die Startkarte; der Agent prüft danach die Realität, bevor er Code ändert.”
Scoring-Risiko sichtbar gemacht
MCP-native Memory-Schicht
Deine Agenten vergessen.
AI-Coding-Agenten starten jede Sitzung von vorn. Sie losen dieselben Bugs, entdecken dieselben Konventionen neu und ignorieren, was ihre Teamkollegen gelernt haben. Engram lost das. Eine gemeinsame Speicherschicht fur jeden Agenten in deinem Team.
AI-Tool-Session - Engram MCP
Mensch: Engram für housecompass.uk Listing-Suche starten
Agent-MCP-Aufruf: engram_start repo="english.cash" task="Guest-Practice-Flow"
Funktioniert mit allen MCP-kompatiblen Tools
Claude CodeCursorCodexGeminiAntigravityCopilotOpenCodeWindsurfDevin
100,000 öffentliche Memories|20 skills|200+ Quellen|35+ Technologien|15 Sprachen
Kostenlos starten
Ein Gehirn. Alle deine Agenten.
Uber Modelle, Tools und Teammitglieder hinweg.
Dein Team nutzt verschiedene AI-Tools. Claude Code hier, Cursor dort, Gemini oder Antigravity anderswo. Sie konnen ihre eigenen Sitzungen fortsetzen, aber sie wissen nicht, was die anderen gelernt haben. Mit Engram teilen sie ein kollektives Gehirn. Was einer entdeckt, erinnern sich alle.
Claude Code
OpenAI Codex
Google Gemini
Engram
Kollektives Gehirn
Speichern
Lernen
Abrufen
Teilen
Wachsen
Verbessern
Cursor
Copilot
WindsurfOhne Engram
❌ Ein Agent behebt einen Produktionsfehler. Ein anderer Agent trifft später denselben Fehler und startet bei null.
❌ Eine Lesson aus einem Repo erreicht nicht das nächste Repo, das sie braucht.
❌ Nach Kontext-Kompaktierung verliert der Agent Entscheidungen, offene Punkte und Gotchas.
❌ Regeln liegen in Config-Dateien, aber das Team lernt nicht, welche wirklich geholfen haben.
Mit Engram
✅ Speichere die Lösung einmal. Der ganze Workspace kann sie vor der nächsten Entscheidung abrufen.
✅ Bevor das Team ein bekanntes Muster neu baut, fließen nützliche Erkenntnisse aus anderen Repositories ein.
✅ Nach einer Kontextkomprimierung kehren Entscheidungen, offene Punkte und Stolperfallen mit der Arbeit zurück.
✅ Outcome-Feedback hebt hilfreiche Memories an; der Workspace wird mit der Zeit besser.
Das kollektive Gehirn in Aktion
Beobachte, wie 3 verschiedene AI-Modelle in Echtzeit voneinander lernen. Claude entdeckt, Cursor validiert, Gemini oder Antigravity verallgemeinert.
Claude Code
Cursor
Gemini
OpenAI Codex
1/5Claude Codestores a production gotcha
engram kollektives gehirn
Keine Simulation. So funktioniert Engram heute in der Produktion.
Warum reichen Konfigurationsdateien nicht aus?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Gute Frage. Hier ist die ehrliche Antwort.
Config-Dateien
CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md
Bleibt uber Sitzungen erhalten
Config-Dateien
Teilweise
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Im Team geteilt
Config-Dateien
✕
Mem0
✓
LangMem
Teilweise
Engram
✓
Tool-ubergreifend (Claude + Cursor + Gemini)
Config-Dateien
✕
Mem0
Teilweise
LangMem
Teilweise
Engram
✓
Lernt aus Ergebnissen
Config-Dateien
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Vertrauens-Bewertung
Config-Dateien
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Veralterungs-Erkennung
Config-Dateien
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Semantische Suche
Config-Dateien
✕
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Einrichtungszeit
Config-Dateien
0 (bereits vorhanden)
Mem0
5-10 Min
LangMem
Erfordert App-Integration
Engram
30 Sekunden (MCP-Konfiguration)
Kosten
Config-Dateien
Kostenlos
Mem0
Kostenlos bis 249$/Monat
LangMem
Código abierto / plataforma
Engram
Kostenlos bis 99$/Monat
| Funktion | Config-Dateien CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Bleibt uber Sitzungen erhalten | Teilweise | ✓ | ✓ | ✓ |
| Im Team geteilt | ✕ | ✓ | Teilweise | ✓ |
| Tool-ubergreifend (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Teilweise | Teilweise | ✓ |
| Lernt aus Ergebnissen | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vertrauens-Bewertung | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Veralterungs-Erkennung | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Semantische Suche | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Einrichtungszeit | 0 (bereits vorhanden) | 5-10 Min | Erfordert App-Integration | 30 Sekunden (MCP-Konfiguration) |
| Kosten | Kostenlos | Kostenlos bis 249$/Monat | Código abierto / plataforma | Kostenlos bis 99$/Monat |
Tipp: Du musst dich nicht entscheiden. Engram funktioniert neben deinen Config-Dateien (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Nutze Config-Dateien fur projektspezifische Anweisungen. Nutze Engram fur Team-Wissen, das sich im Laufe der Zeit ansammelt.
Der einzige Agenten-Speicher, der mit der Zeit schlauer wird. Alle anderen Tools speichern und rufen ab. Engram speichert, ruft ab und lernt. Wenn ein Speicher hilft, steigt sein Vertrauen. Wenn nicht, sinkt es. Mit der Zeit steigt das beste Wissen nach oben.
Echte Projektsignale
Keine Demo. Field Memory aus echter Arbeit. Sechs aktive Projekte zeigten dasselbe Muster.
Engram ersetzt kein Engineering-Urteil. Es hilft Agents, Kontext wiederzufinden, Repo-Gotchas zu merken, wiederholtes Debugging zu vermeiden und verifizierte Fakten von Annahmen zu trennen.
Evimibul
“Engram liefert die Startkarte; der Agent prüft danach die Realität, bevor er Code ändert.”
Wiederkehrende Regressionen reduziert
AkilConnect
“Engram liefert die Startkarte; der Agent prüft danach die Realität, bevor er Code ändert.”
Produktentscheidungen lebendig gehalten
Öffentlicher Benchmark
Gemessen an echten Memory-Aufgaben mit zwei Prüfungen
Wir messen Engram zweifach: findet es die richtige Evidenz, und kann ein LLM daraus korrekt antworten?
Evidenz-Retrieval und Antwortgenauigkeit bleiben getrennt. Beide nutzen öffentliches LoCoMo, messen aber unterschiedliche Teile der Memory-Schleife.
92.19%
Engram R@50
66.33%
Antwortgenauigkeit aus Top-50-Kontext
+8.21pp
R@50-Vorsprung vor LangMem
LoCoMo Evidenz-Retrieval
Vollständiger öffentlicher Lauf. Die Scores zeigen, ob die benötigte Quelle in den abgerufenen Memories erscheint.
Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%
Mem0 OSS83.92%
LoCoMo Antwortbewertung
Codex/self-review-Diagnose auf denselben 98 Aufgaben. Bewertet, ob die generierte Antwort aus dem abgerufenen Kontext korrekt ist.
Engram66.33%
Session-file BM2561.22%
Mem0 OSS55.10%
Einfache, klare Preise simples y claros
Starte kostenlos. Upgrade, wenn deine Agenten mehr Memory, Teammitglieder und API-Kapazität brauchen.
Kostenlos
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Teste Engram in deinen persönlichen Projekten.
- ✓500 aktive Workspace-Erinnerungen
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Entwickler
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Für Solo-Entwickler, die echte Produkte bauen.
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