运行一次 setup 并重启你的 AI 工具。之后 Engram 会以 MCP 工具和启动指南出现；需要时再查看下面的专用工具。
你只运行一个终端命令：npx engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>。它会尽可能为 Claude Code、Cursor、Gemini、Antigravity、Codex、OpenCode 和 VS Code/Copilot 写入 MCP 配置。
$ npx -y engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>
你不会在 shell 中运行 engram_start。setup 后，客户端会把 Engram 工具和启动指南展示给 agent。你正常描述任务即可；如果客户端忽略指南，再粘贴一次简短上下文提示。
你：在这个 repo/task 上工作。规划前先使用 Engram 上下文。
重启后，AI 客户端会加载 Engram MCP server。agent 会看到 engram_start、engram_store、engram_recall 等工具，以及 AGENTS.md 指南和 Claude slash helper。
Agent 会看到: engram_start, engram_store, engram_recall...
Engram 也会通过 MCP 指导 agent。这个提示让第一次会话更明确，帮助 agent 在正确时机使用 recall、cross-pollination 和 rehydrate。
欢迎邮件里也有这段。文档中保留它，是为了在 AI 客户端忽略 MCP 启动指引时可以快速复制。
用这个上下文调用 engram_start:project: <产品或客户>repo: <repo>role: <角色>market: <领域或市场>stack: <主要技术>task: <当前任务>选择方案前调用 engram_recall。如果其他 repo 可能解决过这个模式，调用 engram_cross_pollinate。如果聊天被压缩或恢复，继续前调用 engram_rehydrate。
setup 命令会自动处理。下面展示不使用默认 JSON 格式的客户端实际需要的配置形状。
Google 当前的 Gemini 流程可能会把用户引导到 Antigravity。Engram 会同时写入共享 Gemini 配置和 Antigravity 专用配置文件。
// ~/.gemini/config/mcp_config.json// ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json{"mcpServers": {"engram": {"command": "npx","args": ["-y", "engram-tools", "mcp"]}}}
OpenCode 使用命令数组，而不是标准 mcpServers 结构。setup 会自动写入这种格式。
// ~/.config/opencode/opencode.json{"mcp": {"engram": {"type": "local","command": ["npx", "-y", "engram-tools", "mcp"],"enabled": true}}}
Codex 使用 TOML。Engram 只替换 engram 表，并保留其他 Codex 配置。
# ~/.codex/config.toml[mcp_servers.engram]type = "stdio"command = "npx"args = ["-y", "engram-tools", "mcp"]
正常编码流程工具，以及压缩后的恢复。
保留可用，但只有触发条件真实时才使用。
engram_start当 agent 需要时使用 启动会话.
engram_start当 agent 需要时使用 启动会话.
agent_toolCodex、Claude Code、Cursor 等客户端名称。
project产品或客户名称。
repo用于筛选私有记忆的 repo 或项目名。
roleagent 应该扮演的角色。
market领域或市场背景。
taskagent 当前要做的任务。
stack相关技术栈。
context问题、任务或当前上下文。
include_skills默认 true，包含匹配的技能指南。
limit最多返回的结果数量。
使Engram成为可能的标准。
MCP(模型上下文协议)是Anthropic创建的开放标准。它让AI Agent通过简单、通用的接口连接外部工具和数据源。
把它想象成AI的USB:一个标准,所有工具都能用。没有自定义集成,没有专有SDK,没有供应商锁定。如果你的工具支持MCP,它就能直接使用。
任何兼容MCP的AI工具都可以连接Engram。Claude Code、Cursor、Gemini、Antigravity、Copilot、OpenCode、Windsurf、Devin。。只要支持MCP,就支持Engram。
无需SDK。无需自定义集成代码。只需将Engram添加到代理的MCP配置中，即可立即获得8个新的记忆工具。
连接方式
你的Agent
Claude、Cursor 等
Engram
MCP 服务器
团队记忆
PostgreSQL + pgvector
一个团队使用一个 workspace。repo 和项目名在其中组织项目记忆。请从 dashboard 邀请队友，让每个人都有自己的 key。
工具
工具
工具
每个新工作区都会从 100,000 条带来源的公共记忆开始，覆盖 Agent 工具、MCP、RAG/搜索、安全、运维、工程文档和产品/devex。
常见任务的验证方法。示例："API路由模式：try-catch包装器、验证输入、检查认证、然后业务逻辑。"模式告诉你如何正确地做事。
团队规则和编码标准。示例："始终使用Prisma迁移，永远不要直接用SQL ALTER TABLE。"规范保持代码库的一致性。
会出错或让你意外的事。示例："forEach中的async/await不会按预期工作。请改用for...of。"陷阱为你节省数小时的调试时间。
常见问题的实战验证修复。示例："Next.js水合不匹配：使用useEffect处理仅客户端逻辑。"解决方案给你答案，而不仅仅是提示。
框架版本特定知识。示例："Prisma 7需要PrismaPg适配器模式。"依赖知识防止升级意外。
复杂任务的分步指南。示例："代码审查技能：从拉取分支到批准的15个步骤。"技能按需给你的Agent专业知识。
来源： 覆盖范围：React、Next.js、Vue、Angular、Python、Go、Rust、TypeScript、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、AWS及25+其他技术。商业技能：产品管理、销售、营销、人力资源、法务、财务等。
其他 Agent 从空白开始。你的 Agent 从 100,000 条带来源的公共记忆、20 个分步指南和第一天就开始增长的团队私有记忆开始。
公共知识面向所有人。私有知识只属于你的团队。
Engram 先搜索你的工作区知识；有帮助时，再加入带来源的公共实践和指南。
支持和反馈
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