Herkese açık ölçüm

Engram ve LangMem / LangGraph karşılaştırması

Engram ile LangMem / LangGraph ürününü herkese açık LoCoMo bellek görevlerinde karşılaştırın. Aynı yöntemle alınan sonuçları, yöntem ve sınırlamalarla birlikte inceleyin.

Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%

Kısa cevap

Engram şu durumda daha uygun

Tek bir yönetilen MCP belleğinin farklı ajanlar, kod depoları ve ekip arkadaşları arasında çalışmasını; bağlam daraltıldığında da açıkça toparlanmasını istiyorsanız Engram'ı seçin.

LangMem / LangGraph şu durumda daha uygun

Zaten LangGraph ile bir uygulama geliştiriyor ve bu yapıya bağlayacağınız bellek parçaları istiyorsanız LangMem'i seçin.

Bu sayfanın kanıtlamadığı şey

Aşağıdaki test aynı herkese açık bulma ve cevap görevlerini kullanır. LangGraph uygulama yığınının tamamını ölçmez.

Resmî LangMem / LangGraph belgelerini okuyun

Rakamların söylediği

Yan yana karşılaştırma

Aynı herkese açık veri kümesi ve puanlama yöntemi
+8.21 pp

Engram, R@50'de 8.21 yüzde puan önde.

+19.39 pp

Engram, cevap doğruluğunda 19.39 yüzde puan önde.

Karar noktasıEngramLangMem / LangGraph
Ürünün ana yapısıAjan ekipleri için yönetilen bellek katmanıLangGraph uygulamaları için bellek araçları
Kullanım biçimiMCP · Hazır gelirPython kütüphanesi ve LangGraph depoları
Farklı ajan araçlarıyla kullanımDesteklenirKurduğunuz uygulama üzerinden mümkündür
Bağlam daraltma sonrası toparlanmaHazır gelirBu çalışmada ölçülmedi
Ekip ve kod depoları arasında öğrenmeHazır gelirBu çalışmada ölçülmedi
Aynı yöntemle cevap kanıtıDesteklenirDesteklenir

Alıcıların sorduğu sorular

Engram ve LangMem / LangGraph aynı şekilde mi test edildi?

Aynı yöntem etiketi taşıyan değerlerde aynı herkese açık LoCoMo görevi, aday sayısı ve puanlama kuralı kullanıldı. Farklı yöntemlerle yayımlanmış ürün puanlarını bu tabloya karıştırmıyoruz.

En yüksek bulma puanı otomatik olarak en iyi ürün anlamına mı gelir?

Hayır. Bilgi bulma, yararlı kanıtın adaylar arasında olup olmadığını; cevap doğruluğu ise bu kanıtın doğru cevaba dönüşüp dönüşmediğini ölçer. İşletim, gizlilik, bağlantılar ve maliyet ayrı satın alma kararlarıdır.

Hangi ürünü seçmeliyim?

Ajan istemcilerinde hazır çalışan MCP bellek hizmeti için Engram'ı; LangGraph ile kurduğunuz uygulamanın içinde bellek bileşeni için LangMem'i seçin.

Engramı iki şekilde ölçüyoruz: önce doğru kanıtı buluyor mu, sonra model bu bağlamdan doğru cevabı üretebiliyor mu.

Kanıt bulma ve cevap doğruluğunu ayrı ayrı gösteriyoruz. İkisi de herkese açık LoCoMo veri setinde koşuyor; bellek döngüsünün farklı yerlerini ölçüyor.

Destek ve geri bildirim

Engram’ı birlikte geliştirelim

Kurulum kafa karıştırıyorsa, bir araç garip davranıyorsa veya fiyat limiti yanlış görünüyorsa buradan yazın. Mesaj doğrudan bize gelir.

Geri bildirim

Neyi geliştirelim?

Hatalar, kafa karıştıran kurulum adımları, fiyat soruları ve ürün fikirleri doğrudan Engram ekibine gelir.

10 karakter daha gerekli0/10