아티클

에이전트는 배운 내용을 어떻게 기억하고, 초기화 후 작업을 이어 가며, 올바른 결정을 찾을까요? 에이전트 메모리의 실용 가이드와 벤치마크가 실제로 무엇을 측정하는지 설명하는 연구를 살펴보세요.

AI agent memory benchmarks: finding evidence is only half the test

We tested six memory systems on 1,536 questions to see whether finding the right information actually helps an AI agent give a better answer.

세션, 도구, 저장소, 팀원을 넘어 모든 에이전트에 동일한 장기 팀 지식을 제공합니다.

별도의 메모리 SDK를 만들지 않고 MCP 호환 에이전트에 지속적이고 검색 가능한 메모리를 연결합니다.

긴 대화가 압축되거나 재개될 때 결정, 진행 중인 작업, 주의점, 최근 학습 내용을 복원합니다.

공개 결과의 근거가 되는 데이터셋, 검색 지표, 답변 평가, 기준선, 한계와 주장 규칙을 확인하세요.