Engram

Memoria per agenti AI condivisa tra strumenti e team

Offri a ogni agente AI una memoria persistente e consultabile tramite ricerca, condivisa tra sessioni, strumenti MCP, repository e membri del team.

Aggiornato 6 min di lettura
Claude Code
Cursor
Codex
Gemini
Antigravity
Copilot
Prima la memoria privata. La conoscenza pubblica colma le lacune.

Tra modelli, strumenti e membri del team.

Un unico cervello. Tutti i tuoi agenti.

Il tuo team usa diversi strumenti AI. Claude Code qui, Cursor lì, Gemini o Antigravity da un'altra parte. Possono riprendere le proprie sessioni, ma non hanno idea di cosa abbiano imparato gli altri. Con Engram, condividono un cervello collettivo. Ciò che uno scopre, tutti lo ricordano.

01

Un agente salva la correzione una sola volta. Tutto il team nello spazio di lavoro può recuperarla prima della decisione successiva.

02

Prima che il team ricrei un pattern già noto, può recuperare conoscenze utili da altri repository.

03

Dopo la compattazione del contesto, l'agente ritrova le decisioni, le questioni ancora aperte e le insidie insieme al lavoro da riprendere.

Prima la memoria privata. La conoscenza pubblica colma le lacune.

Due banche di memoria. Un agente intelligente.

Engram cerca prima nelle conoscenze del tuo spazio di lavoro, poi aggiunge pratiche e guide pubbliche con indicazione della fonte quando sono utili.

01

Banca di memoria privata

La conoscenza proprietaria del tuo team

  • Convenzioni specifiche per la tua codebase
  • Decisioni architetturali interne
  • Conoscenze tratte dagli incidenti e analisi a posteriori

Mai condivisa al di fuori del tuo spazio di lavoro

02

Banca di memoria pubblica

100.000 memorie pubbliche con indicazione della fonte

  • Strumenti per agenti, MCP, RAG/ricerca, sicurezza, operazioni ed esperienza di sviluppo
  • 20 guide passo passo
  • Pattern basati su buone pratiche, insidie, soluzioni e verifiche delle evidenze

Disponibile per ogni utente Engram

Il tuo agente

Claude Code
Cursor
Codex
Gemini
Antigravity
Copilot
OpenCode
Windsurf
Devin

Con Engram

L'unica memoria per agenti che diventa più intelligente nel tempo.

Gli altri strumenti archiviano e recuperano informazioni. Engram le archivia, le recupera e impara. Quando una memoria è utile, il suo punteggio di affidabilità aumenta. Quando non lo è, diminuisce. Nel tempo, le conoscenze più utili vengono messe in evidenza.

01

Prima chiamata di ogni nuova sessione. Indica progetto, repository, ruolo, mercato, stack e attività corrente. Engram restituisce istruzioni di configurazione, memoria privata, conoscenze pubbliche e guide pertinenti in un unico quadro operativo.

02

Crea un checkpoint dopo fasi importanti, cambi di attività, l'uso di diverse memorie o prima del passaggio di consegne. Non segue una cadenza fissa: facilita la ricostruzione del contesto dopo una compattazione o un passaggio di consegne.

03

Dopo Engram

Chiama questo strumento dopo una compattazione, un riepilogo, una ripresa o un troncamento del contesto, oppure quando manca la cronologia della chat. Ricostruisce il contesto ripristinando l'ultimo checkpoint, le decisioni, le questioni ancora aperte, le insidie e le conoscenze recenti, così puoi ripartire dal quadro operativo effettivo.

Come funziona
01

Banca di memoria privata

La conoscenza proprietaria del tuo team

02

Prima la memoria privata. La conoscenza pubblica colma le lacune.

Engram cerca prima nelle conoscenze del tuo spazio di lavoro, poi aggiunge pratiche e guide pubbliche con indicazione della fonte quando sono utili.

03

L'unica memoria per agenti che diventa più intelligente nel tempo.

Gli altri strumenti archiviano e recuperano informazioni. Engram le archivia, le recupera e impara. Quando una memoria è utile, il suo punteggio di affidabilità aumenta. Quando non lo è, diminuisce. Nel tempo, le conoscenze più utili vengono messe in evidenza.

1,536

domande valutate sul recupero delle evidenze

93.29%

Engram R@50

89.65%

accuratezza delle risposte con contesto top-50

Valutiamo separatamente il recupero delle informazioni e l'accuratezza delle risposte. Entrambe le valutazioni usano il dataset pubblico LoCoMo, ma misurano fasi diverse del ciclo di memoria.

Prima la memoria privata. La conoscenza pubblica colma le lacune.

Engram cerca prima nelle conoscenze del tuo spazio di lavoro, poi aggiunge pratiche e guide pubbliche con indicazione della fonte quando sono utili.

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