MCP टूल संदर्भ

एक start command.
साफ memory tools.

Setup एक बार चलाएं और AI tool restart करें. उसके बाद Engram MCP tools और startup guidance के रूप में दिखता है; जरूरत पड़ने पर नीचे focused tools देखें.

1. इंसान का काम

एक बार install करें

आप terminal में एक command चलाते हैं: npx engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>. यह जहाँ संभव हो Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Codex, OpenCode, और VS Code/Copilot के लिए MCP config लिखता है.

$ npx -y engram-tools@0.3.6 --setup <api-key>

2. Agent का काम

AI app के अंदर tools call करें

आप shell में engram_start नहीं चलाते. Setup के बाद client agent को Engram tools और startup guidance दिखाता है. आप task सामान्य भाषा में बताते हैं; अगर client guidance miss करे तो छोटा context prompt एक बार paste करें.

आप: इस repo/task पर काम करें. Plan करने से पहले Engram context इस्तेमाल करें.

3. यह क्यों काम करता है

MCP Engram को tools की तरह expose करता है

Restart के बाद AI client Engram MCP server load करता है. Agent engram_start, engram_store, engram_recall जैसे tools, AGENTS.md guidance और Claude slash helpers देखता है.

Agent देखता है: engram_start, engram_store, engram_recall...

Agent को देने वाला सबसे अच्छा पहला message

Engram MCP से agent को guide करता है. यह prompt पहली session को साफ करता है और recall, cross-pollination, rehydrate सही समय पर करवाता है.

Welcome email में भी यह message आता है. Docs में यह fallback है अगर AI client MCP startup guidance miss करे.

Call engram_start with this project context:
  project: <product or client>
  repo: <repo slug>
  role: <role>
  market: <domain or market>
  stack: <main technologies>
  task: <current task>
Before choosing an approach, call engram_recall.
If another repo may have solved this pattern, call engram_cross_pollinate.
If this chat was compacted or resumed, call engram_rehydrate.

Client-specific config

Setup command इन्हें अपने-आप लिखता है. ये examples उन clients का exact format दिखाते हैं जो default JSON format इस्तेमाल नहीं करते.

Antigravity

Google का मौजूदा Gemini flow users को Antigravity में भेज सकता है. Engram shared Gemini config और Antigravity-specific files दोनों लिखता है.

// ~/.gemini/config/mcp_config.json
// ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "engram-tools", "mcp"]
    }
  }
}

OpenCode

OpenCode standard mcpServers shape की जगह command array इस्तेमाल करता है. Setup यह format अपने-आप लिखता है.

// ~/.config/opencode/opencode.json
{
  "mcp": {
    "engram": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "engram-tools", "mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

Codex

Codex TOML इस्तेमाल करता है. Engram सिर्फ engram table replace करता है और बाकी Codex config बचाकर रखता है.

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.engram]
type = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "engram-tools", "mcp"]

टूल्स

देखने के लिए एक टूल चुनें

मुख्य loop

Normal coding flow tools और compaction के बाद recovery.

Advanced और checkpoint tools

इन्हें रखें, पर असली trigger हो तभी इस्तेमाल करें.

देखने के लिए एक टूल चुनें

engram_start

जब agent को ज़रूरत हो तब उपयोग करें: session शुरू करना.

engram_start

Engram टूल: session शुरू करना.

जब agent को ज़रूरत हो तब उपयोग करें: session शुरू करना.

agent_tool

वैकल्पिक

string