Benchmark público

Engram frente a AgentMemory

Compara Engram y AgentMemory en tareas públicas de memoria LoCoMo. Se muestran resultados con el mismo método cuando están disponibles, junto con sus límites.

Engram93.29%
AgentMemory83.33%

La respuesta corta

Engram encaja mejor si

Elige Engram si quieres una memoria MCP gestionada que funcione entre agentes, repositorios y compañeros, con recuperación explícita tras compactar el contexto.

AgentMemory encaja mejor si

Elige AgentMemory si priorizas una memoria local y de código abierto para agentes de programación.

Lo que esta página no demuestra

Los valores marcados con el mismo método usan la misma tarea pública LoCoMo, profundidad y regla de puntuación. No mezclamos resultados publicados con otros protocolos.

Leer la documentación oficial de AgentMemory ↗

Qué dicen los números

Comparación directa

Mismo conjunto público y método de puntuación
+9.96 pp

Engram aventaja por 9.96 puntos porcentuales en R@50.

+6.32 pp

Engram aventaja por 6.32 puntos porcentuales en precisión de respuesta.

CriterioEngramAgentMemory
Forma principal del productoMemoria gestionada para equipos de agentesMemoria local para agentes de programación
Modelo de entregaMCP · IncluidoCLI local, hooks y MCP
Uso entre herramientasCompatibleCompatible mediante MCP y hooks
Recuperación tras compactaciónIncluidoNo medido aquí
Aprendizaje de equipo y entre repositoriosIncluidoNo medido aquí
Evidencia de respuesta con el mismo métodoCompatibleCompatible

Preguntas de compradores

¿Engram y AgentMemory se probaron igual?

Los valores marcados con el mismo método usan la misma tarea pública LoCoMo, profundidad y regla de puntuación. No mezclamos resultados publicados con otros protocolos.

¿La mayor recuperación significa automáticamente el mejor producto?

No. La recuperación mide si aparece evidencia útil; la precisión mide si ayuda a responder bien. Operación, privacidad, integraciones y coste son decisiones distintas.

¿Qué producto debería elegir?

Engram para memoria gestionada de equipo; AgentMemory para una pila local y de código abierto.

Medimos Engram de dos formas: si recupera la evidencia correcta y si un LLM puede responder bien usando ese contexto.

Separamos recuperación de evidencia y precisión de respuesta. Ambas pruebas usan LoCoMo público, pero miden partes distintas del ciclo de memoria.

Soporte y feedback

Mejoremos Engram juntos

Si el setup confunde, una herramienta se comporta raro o un límite de precio no cuadra, escríbenos aquí. El mensaje llega directo a nosotros.

Comentarios

¿Qué mejoramos?

Bugs, pasos de setup confusos, dudas de precio e ideas de producto llegan directo al equipo de Engram.

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