የህዝብ benchmark

የEngram መለኪያ ዘዴ

ከታተሙት ውጤቶች በስተጀርባ ያሉትን ክፍት የውሂብ ስብስቦች፣ የፍለጋ መለኪያዎች፣ የመልስ ምርመራዎች፣ መነሻዎች፣ ገደቦች እና የአቤቱታ ደንቦች ይመልከቱ።

ተዘምኗል 4 ደቂቃ ንባብ
የLoCoMo ማስረጃ ፍለጋ93.29%
የLoCoMo መልስ ግምገማ89.65%
እንዴት ይሠራል
01

የLoCoMo ማስረጃ ፍለጋ

ሙሉ public run። Scores የሚያሳዩት የሚፈለገው source evidence በተመለሱ memories ውስጥ እንዳለ ነው።

02

የLoCoMo መልስ ግምገማ

እያንዳንዱ ረድፍ ማስረጃ ያላቸውን 1,536 ተግባራት በሙሉ እና ተመሳሳይ top-50 ገደብ ይጠቀማል። Codex መልሶቹን ፈጠረ፣ የተለየ ዓይነ ስውር ገምጋሚም ነጥብ ሰጠ። ይህ በEngram የተካሄደ ምርመራ እንጂ ይፋዊ የLoCoMo ደረጃ አይደለም።

03

ሁለቱን ሰንጠረዦች እንዴት ማንበብ ይቻላል?

የታተሙት ሁለቱ ግምገማዎች ማስረጃ ያላቸውን 1,536 ተግባራት በሙሉ ይጠቀማሉ። የማስረጃ ፍለጋ የምንጭ መለያዎችን ይፈልጋል፣ እና ለተካተቱት ስርዓቶች ተመሳሳይ የመልስና የዳኝነት ሞዴሎች ይጠቀማሉ። ተመሳሳይ የግምገማ ውል የማያሟሉ ስርዓቶች ከደረጃው ጋር ሳይቀላቀሉ ለብቻቸው ይመዘገባሉ።

1,536

የተመዘኑ evidence-retrieval ጥያቄዎች

93.29%

Engram R@50

89.65%

ከtop-50 context የመልስ ትክክለኛነት

Evidence retrievalን እና answer accuracyን እንለያያለን። ሁለቱም public LoCoMo ይጠቀማሉ፣ ግን የmemory loop የተለያዩ ክፍሎችን ይለካሉ።

AgentMemory እስከ 100 ውጤቶች ብቻ ይመልሳል፣ ስለዚህ R@200 እንደ N/A ይታያል። Tenure የLoCoMo ምንጭ ማስረጃ መለያዎችን ስለማያስቀምጥ በይፋ ደረጃው ውስጥ አይካተትም፤ የሙከራ ውጤቱ በዘዴው ውስጥ ተመዝግቦ ይቆያል።

Engramን በሁለት መንገድ እንለካለን፡ ትክክለኛ evidence ያገኛል? LLM ከዚያ context ትክክለኛ መልስ ይሰጣል?

Evidence retrievalን እና answer accuracyን እንለያያለን። ሁለቱም public LoCoMo ይጠቀማሉ፣ ግን የmemory loop የተለያዩ ክፍሎችን ይለካሉ።

ይህ ጽሑፍ ጠቅሞዎታል?

በዚህ መሣሪያ ላይ ይቀመጣል

አጋራinX

ማንበብዎን ይቀጥሉ

ድጋፍ እና አስተያየት

Engramን እንድናሻሽል ይርዱን

Setup ካስቸገረ፣ tool በልዩ ሁኔታ ካሰራ፣ ወይም pricing limit ትክክል ካልመሰለ እዚህ ይጻፉ። Message በቀጥታ ወደ እኛ ይመጣል።

ድጋፍ እና አስተያየት

ምን እናሻሽል?

Bugs, confusing setup steps, pricing questions እና product ideas በቀጥታ ወደ Engram team ይደርሳሉ።

10 ቁምፊዎች ያስፈልጋሉ0/10