English.cash
“Uzun ürün işlerinde Engram nerede kaldığımızı hatırlama maliyetini düşürüyor.”
Misafir pratik ve ürün akışı için alınan kararlar yeni oturumlarda kaybolmadı.
MCP-native bellek katmanı
Ajanların unutur.
Kodlama ajanları her oturumda sıfırdan başlıyor. Aynı hataları tekrar çözüyor, aynı kuralları yeniden keşfediyor ve takım arkadaşlarının öğrendiklerini kaçırıyor. Engram; repo kararlarını, üretim hatalarını ve takım bilgisini tüm ajanlara geri getirir.
Yapay zeka aracı oturumu - Engram MCP
İnsan: housecompass.uk ilan araması için Engram'ı başlat
Ajan MCP çağrısı: engram_start repo="english.cash" task="misafir pratik akışı"
Tüm MCP uyumlu araçlarla çalışır
Claude CodeCursorCodexGeminiAntigravityCopilotOpenCodeWindsurfDevin
100,000 açık bellek|20 rehber|200+ kaynak|35+ teknoloji|15 dil
Ücretsiz başlayın
Tek beyin. Tüm ajanların.
Modeller, araçlar ve takım arkadaşları arasında.
Takımınız farklı yapay zeka araçları kullanıyor. Bir yerde Claude Code, başka yerde Cursor, başka bir yerde Gemini veya Antigravity. Her biri kendi oturumunu sürdürebilir, ama birbirinin öğrendiklerinden habersiz kalır. Engram ile ortak bir beyin paylaşırlar. Birinin keşfettiği, herkes tarafından hatırlanır.
Claude Code
OpenAI Codex
Google Gemini
Engram
Kolektif Beyin
Kaydet
Öğren
Hatırla
Paylaş
Geliş
İyileştir
Cursor
Copilot
WindsurfEngram Olmadan
❌ Claude sabah bir üretim hatasını çözüyor. Codex öğleden sonra aynı hataya düşüyor ve sıfırdan başlıyor.
❌ Bir repo’da öğrenilen çözüm, aynı probleme yaklaşan başka repo’ya ulaşmıyor.
❌ Context compact olunca ajan kararların nedenini kaybediyor ve aynı araştırmayı tekrar ediyor.
❌ Kurallar config dosyalarında duruyor, ama hangi bilginin gerçekten işe yaradığı öğrenilmiyor.
Engram ile
✅ Bir ajan çözümü bir kez kaydediyor. Sonraki kararda tüm workspace bunu hatırlayabiliyor.
✅ Takım bilinen bir yöntemi yeniden kurmadan önce, başka repolardaki işe yarayan dersler önüne geliyor.
✅ Bağlam sıkıştırıldığında kararlar, açık işler ve dikkat noktaları işin başına geri geliyor.
✅ Sonuç geri bildirimi hangi belleğin işe yaradığını öğretir; takım belleği zamanla güçlenir.
Kolektif beyin iş başında
3 farklı yapay zeka aracının birbirinden gerçek zamanlı nasıl öğrendiğini izleyin. Claude keşfeder, Cursor doğrular, Gemini veya Antigravity genelleştirir.
Claude Code
Cursor
Gemini
OpenAI Codex
1/5Claude Codestores a production gotcha
engram kolektif beyin
Simülasyon değil. Engram gerçek üretimde böyle çalışır.
Neden sadece yapılandırma dosyaları yetmiyor?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. İyi soru. İşte dürüst cevap.
Yapılandırma dosyaları
CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md
Oturumlar arasında kalıcı
Yapılandırma dosyaları
Kısmi
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Takım genelinde paylaşım
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
✓
LangMem
Kısmi
Engram
✓
Araçlar arası (Claude + Cursor + Gemini)
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
Kısmi
LangMem
Kısmi
Engram
✓
Sonuçlardan öğrenir
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Güven puanlaması
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Bayatlama tespiti
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Anlamsal arama
Yapılandırma dosyaları
✕
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Kurulum süresi
Yapılandırma dosyaları
0 (zaten mevcut)
Mem0
5-10 dk
LangMem
Uygulama entegrasyonu gerekir
Engram
30 saniye (MCP yapılandırması)
Maliyet
Yapılandırma dosyaları
Ücretsiz
Mem0
Ücretsiz - $249/ay
LangMem
Açık kaynak / platform
Engram
Ücretsiz - $99/ay
| Özellik | Yapılandırma dosyaları CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Oturumlar arasında kalıcı | Kısmi | ✓ | ✓ | ✓ |
| Takım genelinde paylaşım | ✕ | ✓ | Kısmi | ✓ |
| Araçlar arası (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Kısmi | Kısmi | ✓ |
| Sonuçlardan öğrenir | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Güven puanlaması | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bayatlama tespiti | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Anlamsal arama | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kurulum süresi | 0 (zaten mevcut) | 5-10 dk | Uygulama entegrasyonu gerekir | 30 saniye (MCP yapılandırması) |
| Maliyet | Ücretsiz | Ücretsiz - $249/ay | Açık kaynak / platform | Ücretsiz - $99/ay |
İpucu: Seçim yapmak zorunda değilsiniz. Engram yapılandırma dosyalarınızla birlikte çalışır (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Projeye özel talimatlar için yapılandırma dosyalarını kullanın. Zamanla biriken takım bilgisi için Engram'ı kullanın.
Zamanla akıllanan ajan belleği. Diğer tüm araçlar kaydeder ve getirir. Engram kaydeder, getirir ve öğrenir. Bir bellek yardımcı olduğunda güveni artar. Olmadığında azalır. Zamanla en iyi bilgi en üste çıkar.
Gerçek projelerde kullanılıyor
Ajanlar unutuyor. Engram önemli olanı hatırlatıyor. Bunu altı gerçek projede gördük.
Uzun soluklu altı projede ajanlar, Engram sayesinde önceki kararları ve repo’ya özgü dikkat noktalarını daha hızlı buldu. Aynı sorunları yeniden araştırmak yerine kaldıkları yerden devam ettiler.
Evimibul
“Engram başlangıç haritasını veriyor; sonra ekran, DB sayısı ve log ile doğruluyoruz.”
Ajan, daha önce riskli olduğu bilinen yolu tekrar denemeden canlı veriyi doğru yerden kontrol etti.
AkilConnect
“Commit geçmişi kazmadan, neden bu yolu seçtiğimizi hızlıca hatırlatıyor.”
Engram eski mimari kararı hatırlattı; skorlama sırasını bozan regresyon büyümeden fark edildi.
Herkese açık ölçüm
Gerçek bellek görevlerinde iki ayrı ölçüm
Engramı iki şekilde ölçüyoruz: önce doğru kanıtı buluyor mu, sonra model bu bağlamdan doğru cevabı üretebiliyor mu.
Kanıt bulma ve cevap doğruluğunu ayrı ayrı gösteriyoruz. İkisi de herkese açık LoCoMo veri setinde koşuyor; bellek döngüsünün farklı yerlerini ölçüyor.
92.19%
Engram R@50
66.33%
top-50 bağlamdan cevap doğruluğu
+8.21pp
LangMem karşısında R@50 farkı
LoCoMo kanıt bulma
Tam ve herkese açık koşu. Skorlar, gerekli kaynak kanıtın getirilen bellekler içinde yer alıp almadığını gösterir.
Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%
Mem0 OSS83.92%
LoCoMo cevap doğruluğu
Aynı 98 görev üzerinde Codex/self-review ile değerlendirildi. Skorlar, getirilen bağlamdan üretilen cevabın doğru olup olmadığını gösterir.
Engram66.33%
Session-file BM2561.22%
Mem0 OSS55.10%
Basit şeffaf fiyatlandırma
Ücretsiz başlayın. Ajanlarınız daha fazla bellek, takım arkadaşı ve API kapasitesine ihtiyaç duyduğunda yükseltin.
Ücretsiz
$0süresiz
Engramı kişisel projelerinde deneyin.
- ✓500 etkin çalışma alanı belleği
- ✓1 geliştirici
- ✓Günde 100 ajan çağrısı
- ✓Metin araması + açık rehber paketleri
- ✓Topluluk desteği
En popüler
Geliştirici
$9/ay
Gerçek ürünler geliştiren solo geliştiriciler için.
- ✓5.000 etkin çalışma alanı belleği
- ✓2 geliştirici
- ✓Günde 1.000 ajan çağrısı
- ✓Embedding ayarlanınca vektör arama
- ✓Kullanım görünürlüğü
- ✓E-posta desteği
Ekip
$29/ay
Ajanlar ve repolar arasında ortak zeka kuran ekipler için.
- ✓25.000 etkin çalışma alanı belleği
- ✓7 geliştirici
- ✓Günde 5.000 ajan çağrısı
- ✓Repolar arası bellek aktarımı
- ✓Ekip kontrol paneli
- ✓Öncelikli destek
Kurumsal
$99/ay
Ciddi yapay zeka altyapısı kuran şirketler için.
- ✓100.000 etkin çalışma alanı belleği
- ✓30 geliştirici
- ✓Günde 25.000 ajan çağrısı
- ✓SSO / SAML planlaması
- ✓Self-hosted seçenek planlaması
- ✓SLA görüşmesi