English.cash
“Engram hutoa ramani ya kuanzia; agent bado huverify hali halisi kabla ya kubadili code.”
Ilionyesha scoring risk
Tabaka la kumbukumbu la MCP-native
Agent wako husahau.
Agent za AI za kuandika msimbo zinaanza upya kila kikao. Zinasuluhisha makosa yale yale, kugundua tena kanuni zile zile, na kupuuza kile wenzao walichojifunza. Engram inasuluhisha hili. Safu moja ya kumbukumbu inayoshirikiwa kwa kila agent katika timu yako.
Kikao cha AI tool - Engram MCP
Binadamu: anzisha Engram kwa listing search ya housecompass.uk
MCP call ya agent: engram_start repo="english.cash" task="guest practice flow"
Inafanya kazi na zana zote zinazooana na MCP
Claude CodeCursorCodexGeminiAntigravityCopilotOpenCodeWindsurfDevin
100,000 memories za umma|20 skills|200+ sources|35+ teknolojia|15 lugha
Anza bure
Ubongo mmoja. Agent wako wote.
Katika modeli, zana, na wenzako wa timu.
Timu yako inatumia zana tofauti za AI. Claude Code hapa, Cursor kule, Gemini au Antigravity mahali pengine. Wanaweza kuendelea na vikao vyao, lakini hawajui kile wenzao walichojifunza. Na Engram, wanashiriki ubongo wa pamoja. Kile ambacho mmoja anagundua, wote wanakumbuka.
Claude Code
OpenAI Codex
Google Gemini
Engram
Ubongo wa Pamoja
Hifadhi
Jifunze
Kumbuka
Shiriki
Kua
Boresha
Cursor
Copilot
WindsurfBila Engram
❌ Agent mmoja hurekebisha bug ya production. Agent mwingine hukutana na bug hiyo baadaye na kuanza upya.
❌ Lesson kutoka repo moja haifikii repo inayohitaji lesson hiyo.
❌ Context ikicompactiwa, agent hupoteza decisions, open loops na gotchas.
❌ Rules zipo kwenye config files, lakini team haijifunzi rules zipi zimesaidia kweli.
Na Engram
✅ Hifadhi fix mara moja. Workspace yote inaweza kuirecall kabla ya decision inayofuata.
✅ Kabla timu haijajenga upya njia inayojulikana, hupata mafunzo muhimu kutoka miradi mingine.
✅ Baada ya muktadha kufupishwa, maamuzi, kazi zilizo wazi na tahadhari muhimu hurudi pamoja na kazi.
✅ Feedback ya matokeo hupandisha memories muhimu; workspace huboreka kadiri inavyotumika.
Ubongo wa pamoja kazini
Tazama modeli 3 tofauti za AI zikijifunza kutoka kwa kila moja kwa wakati halisi. Claude anagundua, Cursor anathibitisha, Gemini au Antigravity inajumlisha.
Claude Code
Cursor
Gemini
OpenAI Codex
1/5Claude Codestores a production gotcha
engram ubongo wa pamoja
Si maigizo. Hivi ndivyo Engram inavyofanya kazi katika uzalishaji leo.
Kwa nini faili za usanidi hazitoshi?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Swali zuri. Hii ndiyo jibu la kweli.
Faili za usanidi
CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md
Inadumu kati ya vikao
Faili za usanidi
Sehemu
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Inashirikiwa na timu
Faili za usanidi
✕
Mem0
✓
LangMem
Sehemu
Engram
✓
Kati ya zana (Claude + Cursor + Gemini)
Faili za usanidi
✕
Mem0
Sehemu
LangMem
Sehemu
Engram
✓
Inajifunza kutoka matokeo
Faili za usanidi
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Alama za kuamini
Faili za usanidi
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Ugunduzi wa kuchakaa
Faili za usanidi
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Utafutaji wa maana
Faili za usanidi
✕
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Muda wa usanidi
Faili za usanidi
0 (tayari ipo)
Mem0
Dakika 5-10
LangMem
Inahitaji app wiring
Engram
Sekunde 30 (usanidi wa MCP)
Gharama
Faili za usanidi
Bure
Mem0
Bure hadi $249/mwezi
LangMem
Código abierto / plataforma
Engram
Bure hadi $99/mwezi
| Kipengele | Faili za usanidi CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Inadumu kati ya vikao | Sehemu | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inashirikiwa na timu | ✕ | ✓ | Sehemu | ✓ |
| Kati ya zana (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Sehemu | Sehemu | ✓ |
| Inajifunza kutoka matokeo | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Alama za kuamini | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ugunduzi wa kuchakaa | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Utafutaji wa maana | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Muda wa usanidi | 0 (tayari ipo) | Dakika 5-10 | Inahitaji app wiring | Sekunde 30 (usanidi wa MCP) |
| Gharama | Bure | Bure hadi $249/mwezi | Código abierto / plataforma | Bure hadi $99/mwezi |
Kidokezo: Huhitaji kuchagua. Engram inafanya kazi pamoja na faili zako za usanidi (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Tumia faili za usanidi kwa maagizo maalum ya mradi. Tumia Engram kwa maarifa ya timu yanayojilimbikiza kwa muda.
Kumbukumbu pekee ya agent inayokuwa nadhifu zaidi kwa muda. Zana nyingine zote zinahifadhi na kupata. Engram inahifadhi, inapata, na inajifunza. Kumbukumbu inaposaidia, kujiamini kwake kunapanda. Isiposaidia, kunashuka. Kwa muda, maarifa bora yanainuka juu.
Ushahidi wa miradi halisi
Si demo. Ni memory kutoka kazi halisi. Miradi sita hai ilionyesha pattern ile ile.
Engram haichukui nafasi ya uamuzi wa engineer. Inasaidia agents kurejesha context, kukumbuka repo gotchas, kupunguza debugging inayojirudia, na kutenganisha facts zilizothibitishwa na assumptions.
Evimibul
“Engram hutoa ramani ya kuanzia; agent bado huverify hali halisi kabla ya kubadili code.”
Ilipunguza regressions zinazorudi
AkilConnect
“Engram hutoa ramani ya kuanzia; agent bado huverify hali halisi kabla ya kubadili code.”
Ilihifadhi product decisions
Benchmark ya wazi
Imepimwa kwenye kazi halisi za memory kwa vipimo viwili
Tunapima Engram kwa njia mbili: kama inapata evidence sahihi, na kama LLM inaweza kujibu kwa usahihi kutoka kwenye context hiyo.
Tunatenganisha evidence retrieval na usahihi wa jibu. Zote zinatumia LoCoMo ya wazi, lakini hupima sehemu tofauti za memory loop.
92.19%
Engram R@50
66.33%
usahihi wa jibu kutoka top-50 context
+8.21pp
faida ya R@50 dhidi ya LangMem
Utafutaji wa ushahidi wa LoCoMo
Run kamili ya wazi. Scores zinaonyesha kama source evidence inayohitajika ipo ndani ya memories zilizorejeshwa.
Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%
Mem0 OSS83.92%
Ukaguzi wa majibu wa LoCoMo
Uchunguzi wa Codex/self-review kwenye kazi zilezile 98. Hupima kama jibu lililotengenezwa kutoka context iliyorejeshwa ni sahihi.
Engram66.33%
Session-file BM2561.22%
Mem0 OSS55.10%
Bei rahisi na wazi simples y claros
Anza bure. Upgrade agents wako wanapohitaji memory zaidi, teammates, na API capacity.
Bure
$0para siempre
Jaribu Engram kwenye miradi yako binafsi.
- ✓kumbukumbu hai 500 za eneo la kazi
- ✓developer 1
- ✓miito 100 ya mawakala kwa siku
- ✓Utafutaji wa maandishi + skill packs za umma
- ✓Soporte comunitario
Más popular
Msanidi
$9/mes
Kwa solo developers wanaoship products halisi.
- ✓kumbukumbu hai 5,000 za eneo la kazi
- ✓developers 2
- ✓miito 1,000 ya mawakala kwa siku
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓Usaidizi wa email
Timu
$29/mes
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓kumbukumbu hai 25,000 za eneo la kazi
- ✓developers 7
- ✓miito 5,000 ya mawakala kwa siku
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓Usaidizi wa kipaumbele
Scale
$99/mes
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓kumbukumbu hai 100,000 za eneo la kazi
- ✓developers 30
- ✓miito 25,000 ya mawakala kwa siku
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA