Ваши агенты могут забывать.
Engram помнит.
AI-агенты для кодирования начинают каждую сессию с нуля. Они решают одни и те же баги, заново открывают те же конвенции и игнорируют то, что узнали их коллеги. Engram исправляет это. Один общий слой памяти для каждого агента в вашей команде.
Работает со всеми MCP-совместимыми инструментами
Начать бесплатно
Агентам не нужно самим создавать платный аккаунт. Владелец workspace регистрируется, приглашает teammates и дает каждому агенту правильный member API key.
Один мозг. Все ваши агенты.
Между моделями, инструментами и коллегами.
Ваша команда использует разные AI-инструменты. Claude Code тут, Cursor там, Gemini или Antigravity в другом месте. Они могут продолжать свои сессии, но не знают, что узнали другие. С Engram они делят коллективный мозг. Что один открывает, помнят все.
Engram
Коллективный мозг
Без Engram
❌ Claude исправляет баг в 9 утра. Codex натыкается на тот же баг в 14:00.
❌ Агент вашего коллеги узнает конвенцию. Ваш агент об этом не знает.
❌ Агенты могут продолжать свою работу, но не знают, что узнали коллеги.
❌ Когда разговор заканчивается, знание исчезает.
С Engram
✅ Claude исправляет баг в 9 утра. К 9:01 каждый агент в вашей команде знает решение.
✅ Конвенции автоматически распространяются между коллегами, инструментами и проектами.
✅ Каждая сессия продолжает с того места, где закончилась предыдущая. Знания накапливаются.
✅ Чем больше работает ваша команда, тем умнее становится каждый агент.
Коллективный мозг в действии
Смотрите, как 3 разные AI-модели учатся друг у друга в реальном времени. Claude открывает, Cursor проверяет, Gemini или Antigravity обобщает.
Не симуляция. Так Engram работает в продакшене сегодня.
Что такое MCP?
Стандарт, который делает Engram возможным.
Открытый стандарт от Anthropic
MCP (Model Context Protocol) - открытый стандарт, созданный Anthropic. Он позволяет AI-агентам подключаться к внешним инструментам и источникам данных через простой универсальный интерфейс.
USB для AI
Представьте как USB для AI: один стандарт, все инструменты работают. Без кастомных интеграций, без проприетарных SDK, без привязки к вендору. Если ваш инструмент говорит на MCP, он просто работает.
Engram - это MCP-сервер
Любой MCP-совместимый AI-инструмент может подключиться к Engram. Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin. Если он поддерживает MCP, он поддерживает Engram.
Ноль усилий по интеграции
SDK не нужен. Никакого пользовательского кода интеграции. Просто добавьте Engram в MCP-конфигурацию вашего агента, и он мгновенно получит 8 новых инструментов памяти.
Как подключается
Ваш агент
Claude, Cursor и др.
Engram
MCP-сервер
Память команды
PostgreSQL + pgvector
Почему конфигурационных файлов недостаточно?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Хороший вопрос. Вот честный ответ.
| Функция | Конфиг-файлы CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Сохраняется между сессиями | Частично | ✓ | ✓ | ✓ |
| Общий для команды | ✕ | ✓ | Частично | ✓ |
| Кросс-инструмент (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Частично | Частично | ✓ |
| Учится на результатах | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Оценка доверия | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Обнаружение устаревания | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Семантический поиск | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Время настройки | 0 (уже есть) | 5-10 мин | Требует интеграции в приложение | 30 секунд (MCP-конфиг) |
| Стоимость | Бесплатно | Бесплатно до $249/мес | Código abierto / plataforma | Бесплатно до $99/мес |
Совет: Не нужно выбирать. Engram работает рядом с вашими конфиг-файлами (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Используйте конфиг-файлы для проектных инструкций. Используйте Engram для командных знаний, которые накапливаются со временем.
Единственная память агента, которая умнеет со временем. Все остальные инструменты сохраняют и извлекают. Engram сохраняет, извлекает и учится. Когда память помогает, ее доверие растет. Когда нет - падает. Со временем лучшие знания поднимаются наверх.
Workspace — это граница команды
Используйте один workspace на команду. Repos и проекты организуют память внутри него. Приглашайте teammates из dashboard, чтобы у каждого был отдельный key.
Frontend-репозиторий
Инструменты
API repo
Инструменты
Mobile-репозиторий
Инструменты
Что значит workspace
- ✓Workspace — это граница private memory для команды или компании.
- ✓Repos и проекты организуют memories внутри этой границы.
- ✓Приглашайте teammates из dashboard, чтобы каждый использовал отдельный key.
- ✓Agents в одном workspace могут переиспользовать private lessons между repos.
- ✓Разные workspaces изолированы; public memory может обогащать результаты.
Начните с преимуществом, а не с нуля
Каждое новое рабочее пространство начинается со 100 000 публичных записей памяти с источниками по agent tools, MCP, RAG/поиску, безопасности, операциям, инженерной документации и product/devex.
Проверенные подходы для типичных задач. Пример: "Паттерн API-маршрута: обертка try-catch, валидация входных данных, проверка авторизации, затем бизнес-логика." Паттерны говорят КАК делать правильно.
Правила команды и стандарты кода. Пример: "Всегда используйте миграции Prisma, никогда сырой SQL ALTER TABLE." Конвенции поддерживают единообразие кода.
То что ломается или удивляет. Пример: "async/await внутри forEach НЕ работает как ожидается. Используйте for...of." Ловушки экономят часы отладки.
Проверенные боем исправления для типичных проблем. Пример: "Несовпадение гидратации в Next.js: используйте useEffect для логики только на клиенте." Решения дают ответ, а не просто подсказку.
Знания по конкретным версиям фреймворков. Пример: "Prisma 7 требует паттерн адаптера PrismaPg." Зависимости предотвращают сюрпризы при обновлении.
Пошаговые руководства для сложных задач. Пример: "Навык код-ревью: 15 шагов от pull ветки до одобрения." Навыки дают вашему агенту экспертизу по запросу.
Источники: Покрытие: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS и 25+ других технологий. Плюс бизнес-навыки: управление продуктом, продажи, маркетинг, HR, юриспруденция, финансы и другие.
Другие агенты начинают с пустого места. Ваш начинает со 100 000 публичных записей памяти с источниками, 20 пошаговых руководств и приватной командной памяти, которая растёт с первого дня.
Два банка памяти. Один умный агент.
Публичные знания для всех. Приватные знания для вашей команды.
Публичный банк памяти
- ✓100 000 публичных записей памяти с источниками
- ✓Инструменты агентов, MCP, RAG/поиск, безопасность, операции и devex
- ✓20 пошаговых руководств
- ✓Паттерны лучших практик, подводные камни, решения и проверки доказательств
- ✓Обновляется по мере роста публичной базы
- ✓Disponible para todos los usuarios de Engram
Приватный банк памяти
- ✓Собственные знания вашей команды
- ✓Конвенции, специфичные для вашей кодовой базы
- ✓Decisiones internas de arquitectura
- ✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
- ✓Никогда не передается за пределы вашего workspace
- ✓Изолировано, зашифровано и ограничено workspace
Сначала приватная память. Публичные знания закрывают пробелы.
Engram сначала ищет знания вашего рабочего пространства, затем добавляет публичные практики с источниками и руководства, когда они полезны.
Готово за готово
Без SDK. Без boilerplate. Только MCP.
Установите Engram
Вставьте одну команду в терминал. Engram запишет MCP-конфигурацию для Claude Code, Cursor, Gemini или Antigravity, Codex, OpenCode и VS Code/Copilot.
Без ручного редактирования JSON. Без SDK. Команда setup сама управляет конфигами.
Перезапустите и опишите задачу агенту
MCP-клиенты обычно загружают инструменты только при старте новой сессии. Перезапустите AI-инструмент и скажите, над каким проектом и задачей он работает.
Usa lenguaje normal. Menciona proyecto, repo, rol, mercado, stack y la tarea inmediata.
Начните с engram_start
Ваш агент один раз вызывает engram_start и получает инструкцию setup, релевантные private memories, публичные знания и skill guides.
После этого он работает обычно: сохраняет устойчивые знания, делает recall перед решениями и сообщает outcomes.
Масштабируйте на всю команду
Одиночный разработчик
Ваш Claude Code и Cursor делят один мозг. Переключайтесь между инструментами без потери контекста.
Маленькая команда (3-5)
Агент Алисы обнаруживает подводный камень. Агент Боба его узнает. Без сообщения в Slack. Без страницы в wiki.
Растущая команда (10-20)
Множество репо, множество инструментов. Конвенции остаются единообразными по всей организации без совещаний или wiki.
Предприятие (20+)
40+ агентов, разные модели. Институциональные знания, которые никогда не теряются.
Ваши агенты уже умные.
Engram делает их опытными.
Публичный benchmark
Измерено на реальных задачах памяти двумя проверками
Мы измеряем Engram двумя способами: находит ли он нужное доказательство и может ли LLM правильно ответить по найденному контексту.
Retrieval доказательств и точность ответа разделены. Оба теста используют публичный LoCoMo, но измеряют разные части memory loop.
LoCoMo retrieval доказательств
Полный публичный запуск. Scores показывают, находится ли нужный источник среди retrieved memories.
| Система | MRR | R@1 | R@50 | R@200 |
|---|---|---|---|---|
| Engram | 0.5345 | 40.63% | 92.19% | 97.66% |
| BM25 | 0.4676 | 34.57% | 78.19% | 85.74% |
| AgentMemory | 0.4270 | 33.20% | 79.10% | 84.96% |
| LangMem / LangGraph | 0.4002 | 28.32% | 83.98% | 94.53% |
| Mem0 OSS | 0.3999 | 28.32% | 83.92% | 94.27% |
LoCoMo оценка ответов
Диагностика Codex/self-review на одних и тех же 98 задачах. Оценивает, верен ли ответ, сгенерированный из найденного контекста.
| Система | Ответ top-50 | Ответ top-200 | к базовой модели |
|---|---|---|---|
| Engram | 66.33% | 59.18% | +56.13pp |
| Session-file BM25 | 61.22% | 53.06% | +51.02pp |
| Mem0 OSS | 55.10% | 57.14% | +44.90pp |
| BM25 | 48.98% | 44.90% | +38.78pp |
| LangMem / LangGraph | 46.94% | 52.04% | +36.74pp |
| No memory | 10.20% | 9.18% | baseline |
Простые и понятные цены simples y claros
Начните бесплатно. Обновляйте план, когда агентам нужно больше памяти, участников и API-емкости.
Бесплатно
Попробуйте Engram в личных проектах.
- ✓500 приватных записей памяти
- ✓1 разработчик
- ✓100 llamadas API al día
- ✓Текстовый поиск + публичные skill-паки
- ✓Soporte comunitario
Разработчик
Для solo-разработчиков, которые выпускают реальные продукты.
- ✓5 000 private memories
- ✓2 разработчика
- ✓2.000 llamadas API al día
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓Поддержка по email
Команда
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓25 000 private memories
- ✓7 разработчиков
- ✓10.000 llamadas API al día
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓Приоритетная поддержка
Масштаб
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓100 000 private memories
- ✓30 разработчиков
- ✓50.000 llamadas API al día
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA