English.cash
“Engram дает стартовую карту; агент все равно проверяет реальность перед изменением кода.”
Показал риск в scoring
MCP-native слой памяти
Ваши агенты забывают.
AI-агенты для кодирования начинают каждую сессию с нуля. Они решают одни и те же баги, заново открывают те же конвенции и игнорируют то, что узнали их коллеги. Engram исправляет это. Один общий слой памяти для каждого агента в вашей команде.
Сессия AI-инструмента - Engram MCP
Человек: запустить Engram для поиска listings в housecompass.uk
MCP-вызов агента: engram_start repo="english.cash" task="guest practice flow"
Работает со всеми MCP-совместимыми инструментами
Claude CodeCursorCodexGeminiAntigravityCopilotOpenCodeWindsurfDevin
100,000 публичные memories|20 skills|200+ источников|35+ технологий|15 языков
Начать бесплатно
Один мозг. Все ваши агенты.
Между моделями, инструментами и коллегами.
Ваша команда использует разные AI-инструменты. Claude Code тут, Cursor там, Gemini или Antigravity в другом месте. Они могут продолжать свои сессии, но не знают, что узнали другие. С Engram они делят коллективный мозг. Что один открывает, помнят все.
Claude Code
OpenAI Codex
Google Gemini
Engram
Коллективный мозг
Сохранить
Учиться
Вспомнить
Делиться
Расти
Улучшать
Cursor
Copilot
WindsurfБез Engram
❌ Один агент чинит production bug. Другой позже встречает тот же bug и начинает с нуля.
❌ Урок из одного repo не доходит до следующего repo, где он нужен.
❌ После сжатия контекста агент теряет решения, открытые задачи и gotchas.
❌ Правила лежат в config files, но команда не учится, какие из них реально помогли.
С Engram
✅ Сохраните fix один раз. Весь workspace сможет вспомнить его перед решением.
✅ Прежде чем команда заново соберет знакомое решение, она получит полезный опыт из других репозиториев.
✅ После сжатия контекста решения, незавершенные задачи и важные предостережения возвращаются вместе с работой.
✅ Обратная связь по результатам поднимает полезные memories; workspace становится умнее со временем.
Коллективный мозг в действии
Смотрите, как 3 разные AI-модели учатся друг у друга в реальном времени. Claude открывает, Cursor проверяет, Gemini или Antigravity обобщает.
Claude Code
Cursor
Gemini
OpenAI Codex
1/5Claude Codestores a production gotcha
engram коллективный мозг
Не симуляция. Так Engram работает в продакшене сегодня.
Почему конфигурационных файлов недостаточно?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Хороший вопрос. Вот честный ответ.
Конфиг-файлы
CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md
Сохраняется между сессиями
Конфиг-файлы
Частично
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Общий для команды
Конфиг-файлы
✕
Mem0
✓
LangMem
Частично
Engram
✓
Кросс-инструмент (Claude + Cursor + Gemini)
Конфиг-файлы
✕
Mem0
Частично
LangMem
Частично
Engram
✓
Учится на результатах
Конфиг-файлы
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Оценка доверия
Конфиг-файлы
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Обнаружение устаревания
Конфиг-файлы
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
Семантический поиск
Конфиг-файлы
✕
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
Время настройки
Конфиг-файлы
0 (уже есть)
Mem0
5-10 мин
LangMem
Требует интеграции в приложение
Engram
30 секунд (MCP-конфиг)
Стоимость
Конфиг-файлы
Бесплатно
Mem0
Бесплатно до $249/мес
LangMem
Código abierto / plataforma
Engram
Бесплатно до $99/мес
| Функция | Конфиг-файлы CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Сохраняется между сессиями | Частично | ✓ | ✓ | ✓ |
| Общий для команды | ✕ | ✓ | Частично | ✓ |
| Кросс-инструмент (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Частично | Частично | ✓ |
| Учится на результатах | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Оценка доверия | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Обнаружение устаревания | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Семантический поиск | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Время настройки | 0 (уже есть) | 5-10 мин | Требует интеграции в приложение | 30 секунд (MCP-конфиг) |
| Стоимость | Бесплатно | Бесплатно до $249/мес | Código abierto / plataforma | Бесплатно до $99/мес |
Совет: Не нужно выбирать. Engram работает рядом с вашими конфиг-файлами (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Используйте конфиг-файлы для проектных инструкций. Используйте Engram для командных знаний, которые накапливаются со временем.
Единственная память агента, которая умнеет со временем. Все остальные инструменты сохраняют и извлекают. Engram сохраняет, извлекает и учится. Когда память помогает, ее доверие растет. Когда нет - падает. Со временем лучшие знания поднимаются наверх.
Сигналы из реальных проектов
Не demo. Память из реальной работы. Шесть активных проектов показали один и тот же паттерн.
Engram не заменяет инженерное мышление. Он помогает агентам восстановить контекст, помнить repo-specific gotchas, не повторять debugging и отделять проверенные факты от предположений.
Evimibul
“Engram дает стартовую карту; агент все равно проверяет реальность перед изменением кода.”
Снизил повторные regressions
AkilConnect
“Engram дает стартовую карту; агент все равно проверяет реальность перед изменением кода.”
Сохранил продуктовые решения
Публичный benchmark
Измерено на реальных задачах памяти двумя проверками
Мы измеряем Engram двумя способами: находит ли он нужное доказательство и может ли LLM правильно ответить по найденному контексту.
Retrieval доказательств и точность ответа разделены. Оба теста используют публичный LoCoMo, но измеряют разные части memory loop.
92.19%
Engram R@50
66.33%
точность ответа по top-50 контексту
+8.21pp
преимущество R@50 над LangMem
LoCoMo retrieval доказательств
Полный публичный запуск. Scores показывают, находится ли нужный источник среди retrieved memories.
Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%
Mem0 OSS83.92%
LoCoMo оценка ответов
Диагностика Codex/self-review на одних и тех же 98 задачах. Оценивает, верен ли ответ, сгенерированный из найденного контекста.
Engram66.33%
Session-file BM2561.22%
Mem0 OSS55.10%
Простые и понятные цены simples y claros
Начните бесплатно. Обновляйте план, когда агентам нужно больше памяти, участников и API-емкости.
Бесплатно
$0para siempre
Попробуйте Engram в личных проектах.
- ✓500 активных записей памяти рабочего пространства
- ✓1 разработчик
- ✓100 вызовов агентов в день
- ✓Текстовый поиск + публичные skill-паки
- ✓Soporte comunitario
Más popular
Разработчик
$9/mes
Для solo-разработчиков, которые выпускают реальные продукты.
- ✓5 000 активных записей памяти рабочего пространства
- ✓2 разработчика
- ✓1 000 вызовов агентов в день
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓Поддержка по email
Команда
$29/mes
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓25 000 активных записей памяти рабочего пространства
- ✓7 разработчиков
- ✓5 000 вызовов агентов в день
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓Приоритетная поддержка
Масштаб
$99/mes
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓100 000 активных записей памяти рабочего пространства
- ✓30 разработчиков
- ✓25 000 вызовов агентов в день
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA