Seus agentes podem esquecer.
Engram lembra.
Agentes de programacao AI recomecom do zero a cada sessao. Resolvem os mesmos bugs, redescobrem as mesmas convencoes e ignoram o que seus colegas aprenderam. Engram resolve isso. Uma camada de memoria compartilhada para cada agente da sua equipe.
Funciona com todas as ferramentas compativeis com MCP
Comece grátis
Agentes não precisam criar uma conta paga por conta própria. Um owner do workspace se registra, convida colegas e entrega a cada agente a API key de membro correta.
Um cerebro. Todos os seus agentes.
Entre modelos, ferramentas e colegas de equipe.
Sua equipe usa diferentes ferramentas de AI. Claude Code aqui, Cursor ali, Gemini ou Antigravity em outro lugar. Podem retomar suas proprias sessoes, mas nao sabem o que os outros aprenderam. Com Engram, compartilham um cerebro coletivo. O que um descobre, todos lembram.
Engram
Cerebro Coletivo
Sem Engram
❌ Claude corrige um bug as 9h. Codex encontra o mesmo bug as 14h.
❌ O agente do seu colega aprende uma convencao. Seu agente nunca fica sabendo.
❌ Agentes podem retomar seu trabalho, mas nao sabem o que os colegas aprenderam.
❌ Quando a conversa termina, o conhecimento desaparece.
Com Engram
✅ Claude corrige um bug as 9h. As 9:01, cada agente da sua equipe conhece a correcao.
✅ Convencoes fluem automaticamente entre colegas, ferramentas e projetos.
✅ Cada sessao continua de onde a anterior parou. O conhecimento se acumula.
✅ Quanto mais sua equipe trabalha, mais inteligente cada agente fica.
O cerebro coletivo em acao
Assista 3 modelos de AI diferentes aprendendo uns com os outros em tempo real. Claude descobre, Cursor valida, Gemini ou Antigravity generaliza.
Nao e simulacao. E assim que o Engram funciona em producao hoje.
O que é MCP?
O padrao que torna Engram possivel.
Um padrao aberto da Anthropic
MCP (Model Context Protocol) e um padrao aberto criado pela Anthropic. Permite que agentes AI se conectem a ferramentas externas e fontes de dados atraves de uma interface simples e universal.
USB para AI
Pense nele como USB para AI: um padrao, toda ferramenta funciona. Sem integracoes personalizadas, sem SDKs proprietarios, sem dependencia de fornecedor. Se sua ferramenta fala MCP, simplesmente funciona.
Engram e um servidor MCP
Qualquer ferramenta AI compativel com MCP pode se conectar ao Engram. Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin. Se suporta MCP, suporta Engram.
Zero esforco de integracao
Sem necessidade de SDK. Sem código de integração personalizado. Basta adicionar Engram à configuração MCP do seu agente e ele recebe 8 novas ferramentas de memória instantaneamente.
Como se conecta
Seu Agente
Claude, Cursor etc.
Engram
Servidor MCP
Memoria da Equipe
PostgreSQL + pgvector
Por que arquivos de configuracao nao bastam?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Boa pergunta. Aqui esta a resposta honesta.
| Recurso | Arquivos de config CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Persiste entre sessoes | Parcial | ✓ | ✓ | ✓ |
| Compartilhado com a equipe | ✕ | ✓ | Parcial | ✓ |
| Multi-ferramenta (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Parcial | Parcial | ✓ |
| Aprende com resultados | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pontuacao de confianca | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Deteccao de obsolescencia | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Busca semantica | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tempo de configuracao | 0 (ja esta la) | 5-10 min | Requer integração na app | 30 segundos (config MCP) |
| Custo | Gratis | Gratis a $249/mes | Código abierto / plataforma | Gratis a $99/mes |
Dica: Voce nao precisa escolher. Engram funciona junto com seus arquivos de configuracao (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Use arquivos de config para instrucoes especificas do projeto. Use Engram para conhecimento de equipe que se acumula com o tempo.
A unica memoria de agente que fica mais inteligente com o tempo. Todas as outras ferramentas armazenam e recuperam. Engram armazena, recupera e aprende. Quando uma memoria ajuda, sua confianca sobe. Quando nao ajuda, desce. Com o tempo, o melhor conhecimento sobe ao topo.
Workspaces são o limite da equipe
Use um workspace por equipe. Repos organizam a memória de projeto dentro dele. Convide colegas pelo dashboard para cada pessoa ter sua própria chave.
Repo frontend
Ferramentas
Repo API
Ferramentas
Repo mobile
Ferramentas
O que um workspace significa
- ✓O workspace é o limite de memória privada de uma equipe ou empresa.
- ✓Repos e projetos organizam memórias dentro desse limite.
- ✓Convide colegas pelo dashboard para cada pessoa usar uma chave separada.
- ✓Agentes do mesmo workspace podem reutilizar lições privadas entre repos.
- ✓Workspaces diferentes ficam isolados; a memória pública ainda pode enriquecer resultados.
Comece na frente, nao do zero
Cada novo espaço de trabalho começa com 100.000 memórias públicas com fonte sobre ferramentas de agentes, MCP, RAG/busca, segurança, operações, documentação de engenharia e produto/devex.
Abordagens comprovadas para tarefas comuns. Exemplo: "Padrao de rota API: wrapper try-catch, validar entrada, verificar auth, depois logica de negocios." Padroes dizem COMO fazer algo do jeito certo.
Regras da equipe e padroes de codificacao. Exemplo: "Sempre use migracoes Prisma, nunca SQL ALTER TABLE direto." Convencoes mantem seu codigo consistente.
Coisas que quebram ou surpreendem. Exemplo: "async/await dentro de forEach NAO funciona como esperado. Use for...of." Armadilhas economizam horas de depuracao.
Correcoes testadas em batalha para problemas comuns. Exemplo: "Incompatibilidade de hidratacao no Next.js: use useEffect para logica apenas do cliente." Solucoes dao a resposta, nao apenas a dica.
Conhecimento especifico de versao para frameworks. Exemplo: "Prisma 7 requer padrao de adaptador PrismaPg." Dependencias previnem surpresas de atualizacao.
Guias passo a passo para tarefas complexas. Exemplo: "Habilidade de Revisao de Codigo: 15 passos desde puxar o branch ate aprovar." Habilidades dao ao seu agente expertise sob demanda.
Fontes: Cobertura: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS e mais de 25 tecnologias. Mais habilidades de negocios: Gestao de Produtos, Vendas, Marketing, RH, Juridico, Financas e mais.
Outros agentes começam vazios. O seu começa com 100.000 memórias públicas com fonte, 20 guias passo a passo e uma memória privada do time que cresce desde o primeiro dia.
Dois bancos de memória. Um agente inteligente.
Conhecimento público para todos. Conhecimento privado para sua equipe.
Banco público de memória
- ✓100.000 memórias públicas com fonte
- ✓Ferramentas de agentes, MCP, RAG/busca, segurança, operações e devex
- ✓20 guias passo a passo
- ✓Padrões de boas práticas, armadilhas conhecidas, soluções e verificações de evidência
- ✓Atualiza conforme o banco público cresce
- ✓Disponible para todos los usuarios de Engram
Banco privado de memória
- ✓Conhecimento próprio da sua equipe
- ✓Convenções específicas do seu código
- ✓Decisiones internas de arquitectura
- ✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
- ✓Nunca compartilhado fora do seu workspace
- ✓Isolado, criptografado e limitado ao workspace
Memória privada primeiro. O conhecimento público preenche as lacunas.
Engram busca primeiro o conhecimento do seu espaço de trabalho e, quando ajuda, adiciona práticas públicas com fonte e guias.
Pronto em pronto
Sem SDK. Sem boilerplate. Só MCP.
Instale o Engram
Cole um comando no terminal. Engram grava a configuração MCP para Claude Code, Cursor, Gemini ou Antigravity, Codex, OpenCode e VS Code/Copilot.
Sem editar JSON manualmente. Sem SDK. O comando de setup cuida dos arquivos de configuração.
Reinicie e explique a tarefa ao agente
Clientes MCP normalmente carregam ferramentas apenas ao iniciar uma nova sessão. Reinicie sua ferramenta de IA e diga em qual projeto e tarefa ela vai trabalhar.
Usa lenguaje normal. Menciona proyecto, repo, rol, mercado, stack y la tarea inmediata.
Comece com engram_start
Seu agente chama engram_start uma vez e recebe guia de setup, memórias privadas relevantes, conhecimento público e guias de skills.
Depois ele trabalha normalmente: guarda aprendizados duráveis, faz recall antes de decisões e reporta outcomes.
Escale para toda a sua equipe
Desenvolvedor Solo
Seu Claude Code e Cursor compartilham um cerebro. Troque de ferramenta sem perder contexto.
Equipe Pequena (3-5)
O agente da Alice descobre um problema. O agente do Bob aprende. Sem mensagem no Slack. Sem pagina wiki.
Equipe em Crescimento (10-20)
Multiplos repos, multiplas ferramentas. Convencoes permanecem consistentes em toda a organizacao sem reunioes ou wikis.
Empresa (20+)
Mais de 40 agentes, diferentes modelos. Conhecimento institucional que nunca se perde.
Seus agentes ja sao inteligentes.
Engram os torna experientes.
Benchmark público
Medido em tarefas reais de memória com duas checagens
Medimos o Engram de duas formas: se ele recupera a evidência certa e se um LLM responde corretamente com esse contexto.
Mantemos recuperação de evidência e precisão da resposta separadas. Ambas usam o LoCoMo público, mas medem partes diferentes do ciclo de memória.
Recuperação de evidências LoCoMo
Execução pública completa. Os scores mostram se a evidência necessária aparece nas memórias recuperadas.
| Sistema | MRR | R@1 | R@50 | R@200 |
|---|---|---|---|---|
| Engram | 0.5345 | 40.63% | 92.19% | 97.66% |
| BM25 | 0.4676 | 34.57% | 78.19% | 85.74% |
| AgentMemory | 0.4270 | 33.20% | 79.10% | 84.96% |
| LangMem / LangGraph | 0.4002 | 28.32% | 83.98% | 94.53% |
| Mem0 OSS | 0.3999 | 28.32% | 83.92% | 94.27% |
Avaliação de resposta LoCoMo
Diagnóstico revisado por Codex/self-review nas mesmas 98 tarefas. Mede se a resposta gerada a partir do contexto recuperado está correta.
| Sistema | Resposta top-50 | Resposta top-200 | vs modelo base |
|---|---|---|---|
| Engram | 66.33% | 59.18% | +56.13pp |
| Session-file BM25 | 61.22% | 53.06% | +51.02pp |
| Mem0 OSS | 55.10% | 57.14% | +44.90pp |
| BM25 | 48.98% | 44.90% | +38.78pp |
| LangMem / LangGraph | 46.94% | 52.04% | +36.74pp |
| No memory | 10.20% | 9.18% | baseline |
Preços simples e claros simples y claros
Comece grátis. Faça upgrade quando seus agentes precisarem de mais memória, colegas e capacidade de API.
Grátis
Teste o Engram nos seus projetos pessoais.
- ✓500 memórias privadas
- ✓1 desenvolvedor
- ✓100 llamadas API al día
- ✓Busca textual + packs públicos de skills
- ✓Soporte comunitario
Desenvolvedor
Para desenvolvedores solo criando produtos reais.
- ✓5.000 memórias privadas
- ✓2 desenvolvedores
- ✓2.000 llamadas API al día
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓Suporte por email
Equipe
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓25.000 memórias privadas
- ✓7 desenvolvedores
- ✓10.000 llamadas API al día
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓Suporte prioritário
Escala
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓100.000 memórias privadas
- ✓30 desenvolvedores
- ✓50.000 llamadas API al día
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA