당신의 Agent는 잊을 수 있습니다.
Engram은 기억합니다.
AI 코딩 Agent는 매 세션마다 처음부터 시작합니다. 같은 버그를 해결하고, 같은 규칙을 재발견하고, 팀원이 배운 것을 무시합니다. Engram이 이를 해결합니다. 팀의 모든 Agent를 위한 하나의 공유 메모리 레이어.
모든 MCP 호환 도구와 작동
무료로 시작
Agents가 직접 유료 계정을 만들 필요는 없습니다. workspace owner가 가입하고 teammates를 초대하며 각 agent에게 올바른 member API key를 줍니다.
하나의 두뇌. 모든 Agent.
모델, 도구, 팀원을 넘어.
팀은 다양한 AI 도구를 사용합니다. 여기서 Claude Code, 저기서 Cursor, 다른 곳에서 Gemini 또는 Antigravity. 자신의 세션은 이어갈 수 있지만, 다른 사람이 배운 것은 모릅니다. Engram으로 집단 두뇌를 공유합니다. 한 명이 발견한 것을, 모두가 기억합니다.
Engram
집단 두뇌
Engram 없이
❌ Claude가 오전 9시에 버그를 수정합니다. Codex가 오후 2시에 같은 버그를 만납니다.
❌ 팀원의 Agent가 규칙을 배웁니다. 당신의 Agent는 모릅니다.
❌ Agent는 자신의 작업을 이어갈 수 있지만, 팀원이 배운 것은 모릅니다.
❌ 대화가 끝나면, 지식이 사라집니다.
Engram과 함께
✅ Claude가 오전 9시에 버그를 수정합니다. 9:01에, 팀의 모든 Agent가 수정 사항을 압니다.
✅ 규칙이 팀원, 도구, 프로젝트 사이에서 자동으로 흐릅니다.
✅ 각 세션은 이전 세션이 끝난 곳에서 시작합니다. 지식이 축적됩니다.
✅ 팀이 더 많이 일할수록, 모든 Agent가 더 똑똑해집니다.
집단 두뇌 실전 데모
3개의 다른 AI 모델이 실시간으로 서로 배우는 것을 지켜보세요. Claude가 발견하고, Cursor가 검증하고, Gemini 또는 Antigravity가 일반화합니다.
시뮬레이션이 아닙니다. 이것이 오늘 프로덕션에서 Engram이 작동하는 방식입니다.
MCP란?
Engram을 가능하게 하는 표준.
Anthropic의 개방형 표준
MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 만든 개방형 표준입니다. AI Agent가 간단하고 범용적인 인터페이스를 통해 외부 도구와 데이터 소스에 연결할 수 있게 합니다.
AI를 위한 USB
AI의 USB라고 생각하세요: 하나의 표준, 모든 도구가 작동. 커스텀 통합 없음, 독점 SDK 없음, 벤더 종속 없음. 도구가 MCP를 지원하면, 바로 작동합니다.
Engram은 MCP 서버입니다
모든 MCP 호환 AI 도구가 Engram에 연결할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin. MCP를 지원하면 Engram을 지원합니다.
통합 작업 제로
SDK 필요 없음. 맞춤 통합 코드 없음. 에이전트의 MCP 설정에 Engram을 추가하면 즉시 8개의 새 메모리 도구를 사용할 수 있습니다.
연결 방식
당신의 Agent
Claude, Cursor 등
Engram
MCP 서버
팀 메모리
PostgreSQL + pgvector
왜 설정 파일만으로는 부족한가?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. 좋은 질문입니다. 솔직한 답변입니다.
| 기능 | 설정 파일 CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| 세션 간 유지 | 부분적 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 팀 공유 | ✕ | ✓ | 부분적 | ✓ |
| 도구 간 (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | 부분적 | 부분적 | ✓ |
| 결과에서 학습 | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 신뢰도 점수 | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 노후화 감지 | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 시맨틱 검색 | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 설정 시간 | 0 (이미 있음) | 5-10분 | 앱 연결 필요 | 30초 (MCP 설정) |
| 비용 | 무료 | 무료~$249/월 | Código abierto / plataforma | 무료~$99/월 |
팁: 선택할 필요가 없습니다. Engram은 설정 파일(CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md)과 함께 작동합니다. 프로젝트별 지침에는 설정 파일을 사용하고. 시간이 지남에 따라 축적되는 팀 지식에는 Engram을 사용하세요.
시간이 지남에 따라 똑똑해지는 유일한 Agent 메모리. 다른 모든 도구는 저장하고 검색합니다. Engram은 저장하고, 검색하고, 학습합니다. 메모리가 도움이 되면 신뢰도가 올라갑니다. 그렇지 않으면 내려갑니다. 시간이 지나면 최고의 지식이 상위로 올라갑니다.
Workspace는 팀의 메모리 경계입니다
팀마다 하나의 workspace를 사용하세요. repo와 project 이름이 내부 메모리를 정리합니다. dashboard에서 팀원을 초대해 각자 별도 key를 쓰게 하세요.
프론트엔드 repo
도구
API repo
도구
모바일 repo
도구
Workspace의 의미
- ✓Workspace는 팀 또는 회사의 private memory 경계입니다.
- ✓repo와 project 이름이 그 경계 안의 메모리를 정리합니다.
- ✓팀원은 dashboard에서 초대해 각자 별도 key를 사용해야 합니다.
- ✓같은 workspace의 agent는 repo 간 private lesson을 재사용할 수 있습니다.
- ✓다른 workspace는 격리되며, public memory는 결과를 보강할 수 있습니다.
제로가 아닌, 한 발 앞서 시작하세요
모든 새 워크스페이스는 Agent 도구, MCP, RAG/검색, 보안, 운영, 엔지니어링 문서, 제품/devex 전반의 출처 있는 공개 메모리 100,000개로 시작합니다.
일반적인 작업을 위한 검증된 접근법. 예시: "API 라우트 패턴: try-catch 래퍼, 입력 검증, 인증 확인, 비즈니스 로직." 패턴은 올바른 방법을 알려줍니다.
팀 규칙과 코딩 표준. 예시: "항상 Prisma 마이그레이션을 사용하고, 원시 SQL ALTER TABLE은 절대 금지." 규칙은 코드베이스의 일관성을 유지합니다.
깨지거나 놀라게 하는 것들. 예시: "forEach 안의 async/await는 예상대로 동작하지 않습니다. for...of를 사용하세요." 함정은 수 시간의 디버깅을 절약합니다.
일반적인 문제에 대한 실전 테스트 수정. 예시: "Next.js 하이드레이션 불일치: 클라이언트 전용 로직에 useEffect 사용." 솔루션은 힌트가 아닌 답을 줍니다.
프레임워크 버전별 지식. 예시: "Prisma 7은 PrismaPg 어댑터 패턴이 필요합니다." 의존성은 업그레이드 놀라움을 방지합니다.
복잡한 작업을 위한 단계별 가이드. 예시: "코드 리뷰 스킬: 브랜치 풀에서 승인까지 15단계." 스킬은 요청 시 Agent에게 전문성을 제공합니다.
출처: 범위: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS 및 25개 이상의 기술. 비즈니스 스킬: 제품 관리, 영업, 마케팅, HR, 법무, 재무 등.
다른 Agent는 빈 상태로 시작합니다. 여러분의 Agent는 출처 있는 공개 메모리 100,000개, 단계별 가이드 20개, 첫날부터 쌓이는 팀 전용 메모리로 시작합니다.
두 개의 메모리 뱅크. 하나의 똑똑한 agent.
공개 지식은 모두에게. 비공개 지식은 팀에게.
공개 메모리 뱅크
- ✓출처 있는 공개 메모리 100,000개
- ✓Agent 도구, MCP, RAG/검색, 보안, 운영, devex
- ✓단계별 가이드 20개
- ✓모범 사례 패턴, 주의점, 해결책, 근거 확인
- ✓public bank가 커질 때 업데이트됩니다
- ✓Disponible para todos los usuarios de Engram
비공개 메모리 뱅크
- ✓팀의 고유 지식
- ✓코드베이스에 맞춘 conventions
- ✓Decisiones internas de arquitectura
- ✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
- ✓workspace 밖으로 절대 공유되지 않음
- ✓격리, 암호화, workspace 범위 제한
먼저 전용 메모리. 공개 지식이 빈틈을 채웁니다.
Engram은 먼저 워크스페이스 지식을 검색하고, 도움이 될 때 출처 있는 공개 사례와 가이드를 추가합니다.
30초 만에 준비 완료
SDK 없음. Boilerplate 없음. MCP만.
Engram 설치
터미널에 한 명령을 붙여넣으세요. Engram은 Claude Code, Cursor, Gemini 또는 Antigravity, Codex, OpenCode, VS Code/Copilot용 MCP config를 작성합니다.
JSON을 직접 수정하지 않습니다. SDK도 없습니다. setup command가 config 파일을 처리합니다.
재시작한 뒤 agent에게 작업 설명
MCP 클라이언트는 보통 새 세션이 시작될 때만 도구를 로드합니다. AI 도구를 재시작한 뒤 어떤 프로젝트와 작업을 할지 알려주세요.
Usa lenguaje normal. Menciona proyecto, repo, rol, mercado, stack y la tarea inmediata.
engram_start로 시작
agent가 engram_start를 한 번 호출하고 setup guidance, 관련 private memories, public knowledge, skill guides를 받습니다.
그 다음은 평소처럼 작업합니다: 오래가는 학습을 store하고, 결정 전 recall하고, outcomes를 report합니다.
전체 팀으로 확장
개인 개발자
Claude Code와 Cursor가 하나의 두뇌를 공유합니다. 컨텍스트를 잃지 않고 도구를 전환하세요.
소규모 팀 (3-5명)
Alice의 Agent가 문제를 발견합니다. Bob의 Agent가 배웁니다. Slack 메시지 필요 없음. Wiki 페이지 필요 없음.
성장 팀 (10-20명)
여러 레포, 여러 도구. 회의나 wiki 없이 조직 전체에서 규칙이 일관되게 유지됩니다.
엔터프라이즈 (20명 이상)
40개 이상의 Agent, 다양한 모델. 절대 잃어버리지 않는 조직 지식.
당신의 Agent는 이미 똑똑합니다.
Engram은 경험을 더합니다.
공개 벤치마크
실제 메모리 작업에서 측정 두 가지 검증
Engram은 올바른 근거를 찾는지, 그리고 그 문맥으로 LLM이 올바르게 답하는지를 따로 측정합니다.
근거 검색과 답변 정확도는 분리해서 보여줍니다. 둘 다 공개 LoCoMo를 쓰지만 메모리 루프의 다른 단계를 봅니다.
LoCoMo 근거 검색
전체 공개 실행입니다. 필요한 원문 근거가 검색된 메모리에 포함되는지 보여줍니다.
| 시스템 | MRR | R@1 | R@50 | R@200 |
|---|---|---|---|---|
| Engram | 0.5345 | 40.63% | 92.19% | 97.66% |
| BM25 | 0.4676 | 34.57% | 78.19% | 85.74% |
| AgentMemory | 0.4270 | 33.20% | 79.10% | 84.96% |
| LangMem / LangGraph | 0.4002 | 28.32% | 83.98% | 94.53% |
| Mem0 OSS | 0.3999 | 28.32% | 83.92% | 94.27% |
LoCoMo 답변 평가
같은 98개 작업에서 Codex/self-review로 진단했습니다. 검색된 문맥에서 생성한 답이 맞는지 평가합니다.
| 시스템 | Top-50 답변 | Top-200 답변 | 기본 모델 대비 |
|---|---|---|---|
| Engram | 66.33% | 59.18% | +56.13pp |
| Session-file BM25 | 61.22% | 53.06% | +51.02pp |
| Mem0 OSS | 55.10% | 57.14% | +44.90pp |
| BM25 | 48.98% | 44.90% | +38.78pp |
| LangMem / LangGraph | 46.94% | 52.04% | +36.74pp |
| No memory | 10.20% | 9.18% | baseline |
단순하고 명확한 가격 simples y claros
무료로 시작하세요. agents가 더 많은 memory, teammates, API capacity가 필요할 때 업그레이드하세요.
무료
개인 프로젝트에서 Engram을 사용해 보세요.
- ✓비공개 메모리 500개
- ✓개발자 1명
- ✓100 llamadas API al día
- ✓텍스트 검색 + 공개 스킬 팩
- ✓Soporte comunitario
개발자
실제 제품을 출시하는 solo developers용.
- ✓비공개 메모리 5,000개
- ✓개발자 2명
- ✓2.000 llamadas API al día
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓이메일 지원
팀
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓비공개 메모리 25,000개
- ✓개발자 7명
- ✓10.000 llamadas API al día
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓우선 지원
스케일
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓비공개 메모리 100,000개
- ✓개발자 30명
- ✓50.000 llamadas API al día
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA