Vos agents peuvent oublier.
Engram s’en souvient.
Les agents de programmation AI repartent de zero a chaque session. Ils resolvent les memes bugs, redecouvrent les memes conventions et ignorent ce que leurs collegues ont appris. Engram resout ca. Une couche de memoire partagee pour chaque agent de votre equipe.
Fonctionne avec tous les outils compatibles MCP
Commencer gratuitement
Les agents n’ont pas besoin de créer eux-mêmes un compte payant. Un owner de workspace s’inscrit, invite les coéquipiers et donne à chaque agent la bonne clé API membre.
Un cerveau. Tous vos agents.
Entre modeles, outils et coequipiers.
Votre equipe utilise differents outils AI. Claude Code ici, Cursor la, Gemini ou Antigravity ailleurs. Ils peuvent reprendre leurs propres sessions, mais ils ignorent ce que les autres ont appris. Avec Engram, ils partagent un cerveau collectif. Ce que l'un decouvre, tous s'en souviennent.
Engram
Cerveau Collectif
Sans Engram
❌ Claude corrige un bug a 9h. Codex rencontre le meme bug a 14h.
❌ L'agent de votre collegue apprend une convention. Votre agent n'en sait rien.
❌ Les agents peuvent reprendre leur travail, mais ignorent ce que les collegues ont appris.
❌ Quand la conversation se termine, le savoir disparait.
Avec Engram
✅ Claude corrige un bug a 9h. A 9h01, chaque agent de votre equipe connait la correction.
✅ Les conventions circulent automatiquement entre collegues, outils et projets.
✅ Chaque session reprend la ou la precedente s'est arretee. Le savoir s'accumule.
✅ Plus votre equipe travaille, plus chaque agent devient intelligent.
Le cerveau collectif en action
Regardez 3 modeles AI differents apprendre les uns des autres en temps reel. Claude decouvre, Cursor valide, Gemini ou Antigravity generalise.
Pas une simulation. C'est comme ca qu'Engram fonctionne en production aujourd'hui.
Qu'est-ce que MCP ?
Le standard qui rend Engram possible.
Un standard ouvert par Anthropic
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert cree par Anthropic. Il permet aux agents AI de se connecter a des outils externes et sources de donnees via une interface simple et universelle.
USB pour l'AI
Pensez-y comme USB pour l'AI : un standard, tous les outils fonctionnent. Pas d'integrations personnalisees, pas de SDKs proprietaires, pas de dependance fournisseur. Si votre outil parle MCP, ca marche.
Engram est un serveur MCP
Tout outil AI compatible MCP peut se connecter a Engram. Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin. S'il supporte MCP, il supporte Engram.
Zero effort d'integration
Pas de SDK nécessaire. Pas de code d'intégration personnalisé. Ajoutez simplement Engram à la configuration MCP de votre agent et il obtient 8 nouveaux outils de mémoire instantanément.
Comment ca se connecte
Votre Agent
Claude, Cursor, etcetera
Engram
Serveur MCP
Memoire d'Equipe
PostgreSQL + pgvector
Pourquoi les fichiers de configuration ne suffisent pas?
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .windsurfrules. Bonne question. Voici la reponse honnete.
| Fonctionnalite | Fichiers de config CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| Persiste entre sessions | Partiel | ✓ | ✓ | ✓ |
| Partage avec l'equipe | ✕ | ✓ | Partiel | ✓ |
| Multi-outil (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | Partiel | Partiel | ✓ |
| Apprend des resultats | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Score de confiance | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Detection d'obsolescence | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Recherche semantique | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Temps de configuration | 0 (deja la) | 5-10 min | Nécessite une intégration dans l’app | 30 secondes (config MCP) |
| Cout | Gratuit | Gratuit a 249$/mois | Código abierto / plataforma | Gratuit a 99$/mois |
Conseil : Vous n'avez pas a choisir. Engram fonctionne avec vos fichiers de config (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md). Utilisez les fichiers de config pour les instructions specifiques au projet. Utilisez Engram pour le savoir d'equipe qui s'accumule avec le temps.
La seule memoire d'agent qui devient plus intelligente avec le temps. Tous les autres outils stockent et recuperent. Engram stocke, recupere et apprend. Quand une memoire aide, sa confiance monte. Sinon, elle descend. Avec le temps, le meilleur savoir remonte en haut.
Le workspace est la frontière de l’équipe
Utilisez un workspace par équipe. Les repos organisent la mémoire projet à l’intérieur. Invitez les coéquipiers depuis le dashboard pour que chacun ait sa propre clé.
Repo frontend
Outils
Repo API
Outils
Repo mobile
Outils
Ce que veut dire workspace
- ✓Le workspace est la frontière de mémoire privée d’une équipe ou entreprise.
- ✓Les repos et projets organisent les mémoires à l’intérieur de cette frontière.
- ✓Invitez les coéquipiers depuis le dashboard pour que chacun ait une clé séparée.
- ✓Les agents du même workspace peuvent réutiliser des leçons privées entre repos.
- ✓Les workspaces différents restent isolés; la mémoire publique peut enrichir les résultats.
Commencez en avance, pas de zero
Chaque nouvel espace de travail démarre avec 100 000 souvenirs publics sourcés sur les outils d’agents, MCP, RAG/recherche, sécurité, opérations, documentation d’ingénierie et produit/devex.
Approches eprouvees pour les taches courantes. Exemple : "Pattern de route API : wrapper try-catch, valider l'entree, verifier l'auth, puis logique metier." Les patterns vous disent COMMENT bien faire.
Regles d'equipe et standards de code. Exemple : "Toujours utiliser les migrations Prisma, jamais de SQL ALTER TABLE brut." Les conventions gardent votre code coherent.
Ce qui casse ou surprend. Exemple : "async/await dans forEach NE fonctionne PAS comme prevu. Utilisez for...of." Les pieges vous epargnent des heures de debug.
Correctifs eprouves pour problemes courants. Exemple : "Desynchronisation d'hydratation Next.js : utiliser useEffect pour la logique client." Les solutions donnent la reponse, pas juste l'indice.
Connaissances specifiques aux versions des frameworks. Exemple : "Prisma 7 necessite le pattern adaptateur PrismaPg." Les dependances previennent les surprises de mise a jour.
Guides etape par etape pour taches complexes. Exemple : "Competence Revue de Code : 15 etapes du pull de branche a l'approbation." Les competences donnent une expertise a la demande.
Sources : Couverture: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS et plus de 25 technologies. Plus des competences business: Gestion de Produit, Ventes, Marketing, RH, Juridique, Finance et plus.
Les autres agents démarrent à vide. Le vôtre démarre avec 100 000 souvenirs publics sourcés, 20 guides pas à pas et une mémoire privée d’équipe qui s’enrichit dès le premier jour.
Deux banques de mémoire. Un agent intelligent.
Connaissance publique pour tous. Connaissance privée pour votre équipe.
Banque de mémoire publique
- ✓100 000 souvenirs publics sourcés
- ✓Outils d’agents, MCP, RAG/recherche, sécurité, opérations et devex
- ✓20 guides pas à pas
- ✓Bonnes pratiques, pièges connus, solutions et contrôles de preuve
- ✓Se met à jour quand la banque publique grandit
- ✓Disponible para todos los usuarios de Engram
Banque de mémoire privée
- ✓Le savoir propriétaire de votre équipe
- ✓Les conventions propres à votre codebase
- ✓Decisiones internas de arquitectura
- ✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
- ✓Jamais partagé hors de votre workspace
- ✓Isolé, chiffré et limité au workspace
Mémoire privée d’abord. Le savoir public comble les manques.
Engram cherche d’abord dans le savoir de votre espace de travail, puis ajoute des pratiques publiques sourcées et des guides quand c’est utile.
Prêt en pret
Pas de SDK. Pas de boilerplate. Juste MCP.
Installer Engram
Collez une seule commande dans votre terminal. Engram écrit la configuration MCP pour Claude Code, Cursor, Gemini ou Antigravity, Codex, OpenCode et VS Code/Copilot.
Pas de JSON à modifier à la main. Pas de SDK. La commande de setup gère les fichiers de configuration.
Redémarrez, puis briefez votre agent
Les clients MCP chargent souvent les outils seulement au démarrage d’une nouvelle session. Redémarrez votre outil IA, puis dites-lui sur quel projet et quelle tâche il travaille.
Usa lenguaje normal. Menciona proyecto, repo, rol, mercado, stack y la tarea inmediata.
Commencer avec engram_start
Votre agent appelle engram_start une fois et reçoit le guide de setup, les mémoires privées pertinentes, la connaissance publique et les guides de skills.
Ensuite il travaille normalement : il stocke les apprentissages durables, fait un recall avant les décisions et reporte les outcomes.
Étendez-le à toute votre équipe
Developpeur Solo
Votre Claude Code et Cursor partagent un cerveau. Changez d'outil sans perdre le contexte.
Petite Equipe (3-5)
L'agent d'Alice decouvre un piege. L'agent de Bob l'apprend. Pas de message Slack. Pas de page wiki.
Equipe en Croissance (10-20)
Plusieurs repos, plusieurs outils. Les conventions restent coherentes dans toute l'organisation sans reunions ni wikis.
Entreprise (20+)
Plus de 40 agents, differents modeles. Un savoir institutionnel qui ne part jamais.
Vos agents sont deja intelligents.
Engram les rend experimentes.
Benchmark public
Mesuré sur de vraies tâches mémoire avec deux contrôles
Nous mesurons Engram de deux façons : retrouve-t-il la bonne preuve, puis le modèle répond-il correctement avec ce contexte ?
Nous séparons la récupération de preuves et la justesse de réponse. Les deux utilisent LoCoMo public, mais mesurent deux étapes différentes.
Récupération de preuves LoCoMo
Run public complet. Les scores indiquent si la preuve source nécessaire apparaît dans les mémoires récupérées.
| Système | MRR | R@1 | R@50 | R@200 |
|---|---|---|---|---|
| Engram | 0.5345 | 40.63% | 92.19% | 97.66% |
| BM25 | 0.4676 | 34.57% | 78.19% | 85.74% |
| AgentMemory | 0.4270 | 33.20% | 79.10% | 84.96% |
| LangMem / LangGraph | 0.4002 | 28.32% | 83.98% | 94.53% |
| Mem0 OSS | 0.3999 | 28.32% | 83.92% | 94.27% |
Évaluation des réponses LoCoMo
Diagnostic relu par Codex/self-review sur les mêmes 98 tâches. Mesure si la réponse générée depuis le contexte récupéré est correcte.
| Système | Réponse top-50 | Réponse top-200 | vs modèle de base |
|---|---|---|---|
| Engram | 66.33% | 59.18% | +56.13pp |
| Session-file BM25 | 61.22% | 53.06% | +51.02pp |
| Mem0 OSS | 55.10% | 57.14% | +44.90pp |
| BM25 | 48.98% | 44.90% | +38.78pp |
| LangMem / LangGraph | 46.94% | 52.04% | +36.74pp |
| No memory | 10.20% | 9.18% | baseline |
Tarifs simples et clairs simples y claros
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Gratuit
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