English.cash
“Engram يعطي خريطة البداية؛ ثم يتحقق الوكيل من الواقع قبل تعديل الكود.”
كشف خطرًا في scoring
طبقة ذاكرة أصلية لـ MCP
وكلاؤك ينسون.
وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي يبداون من الصفر كل جلسة. يحلون نفس الاخطاء، يعيدون اكتشاف نفس الاتفاقيات، ويتجاهلون ما تعلمه زملاؤهم. Engram يصلح ذلك. طبقة ذاكرة مشتركة واحدة لكل وكيل في فريقك.
جلسة أداة الذكاء الاصطناعي - Engram MCP
الإنسان: ابدأ Engram لبحث listings في housecompass.uk
استدعاء MCP من الوكيل: engram_start repo="english.cash" task="تدفق تدريب الضيف"
يعمل مع جميع الادوات المتوافقة مع MCP
Claude CodeCursorCodexGeminiAntigravityCopilotOpenCodeWindsurfDevin
100,000 ذكريات عامة|20 skills|200+ مصادر|35+ تقنيات|15 لغات
ابدأ مجانًا
دماغ واحد. جميع وكلائك.
عبر النماذج والادوات وزملاء الفريق.
فريقك يستخدم ادوات ذكاء اصطناعي مختلفة. Claude Code هنا، Cursor هناك، Gemini أو Antigravity في مكان اخر. يمكنهم استئناف جلساتهم الخاصة، لكنهم لا يعرفون ما تعلمه الاخرون. مع Engram، يتشاركون دماغا جماعيا. ما يكتشفه احدهم، يتذكره الجميع.
Claude Code
OpenAI Codex
Google Gemini
Engram
الدماغ الجماعي
تخزين
تعلم
استرجاع
مشاركة
نمو
تحسين
Cursor
Copilot
Windsurfبدون Engram
❌ وكيل يصلح خطأ في الإنتاج. وكيل آخر يواجه الخطأ نفسه لاحقًا ويبدأ من الصفر.
❌ درس من repo لا يصل إلى repo آخر يحتاجه.
❌ بعد ضغط السياق، يفقد الوكيل القرارات والمهام المفتوحة والتحذيرات.
❌ القواعد تبقى في ملفات الإعداد، لكن الفريق لا يتعلم أيها نافع فعلًا.
مع Engram
✅ احفظ الحل مرة واحدة. يستطيع كل workspace استرجاعه قبل القرار التالي.
✅ قبل إعادة بناء أسلوب معروف، تصل إلى الفريق الدروس المفيدة من المستودعات الأخرى.
✅ بعد ضغط السياق، تعود القرارات والمهام المفتوحة والتنبيهات المهمة مع العمل.
✅ تغذية outcomes ترفع الذكريات المفيدة، فيتحسن workspace مع الوقت.
الدماغ الجماعي في العمل
شاهد 3 نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة تتعلم من بعضها البعض في الوقت الفعلي. Claude يكتشف، Cursor يتحقق، Gemini أو Antigravity يعمم.
Claude Code
Cursor
Gemini
OpenAI Codex
1/5Claude Codestores a production gotcha
engram الدماغ الجماعي
ليست محاكاة. هكذا يعمل Engram في الانتاج اليوم.
لماذا لا تكفي ملفات التهيئة?
CLAUDE.md، .cursorrules، AGENTS.md، .windsurfrules. سؤال جيد. اليك الاجابة الصادقة.
ملفات الاعدادات
CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md
يستمر عبر الجلسات
ملفات الاعدادات
جزئي
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
مشترك عبر الفريق
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
✓
LangMem
جزئي
Engram
✓
عبر الادوات (Claude + Cursor + Gemini)
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
جزئي
LangMem
جزئي
Engram
✓
يتعلم من النتائج
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
تقييم الثقة
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
كشف التقادم
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
✕
LangMem
✕
Engram
✓
بحث دلالي
ملفات الاعدادات
✕
Mem0
✓
LangMem
✓
Engram
✓
وقت الاعداد
ملفات الاعدادات
0 (موجود بالفعل)
Mem0
5-10 دقائق
LangMem
يتطلب ربطًا داخل التطبيق
Engram
30 ثانية (اعدادات MCP)
التكلفة
ملفات الاعدادات
مجاني
Mem0
مجاني الى 249$/شهر
LangMem
Código abierto / plataforma
Engram
مجاني الى 99$/شهر
| الميزة | ملفات الاعدادات CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| يستمر عبر الجلسات | جزئي | ✓ | ✓ | ✓ |
| مشترك عبر الفريق | ✕ | ✓ | جزئي | ✓ |
| عبر الادوات (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | جزئي | جزئي | ✓ |
| يتعلم من النتائج | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| تقييم الثقة | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| كشف التقادم | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| بحث دلالي | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| وقت الاعداد | 0 (موجود بالفعل) | 5-10 دقائق | يتطلب ربطًا داخل التطبيق | 30 ثانية (اعدادات MCP) |
| التكلفة | مجاني | مجاني الى 249$/شهر | Código abierto / plataforma | مجاني الى 99$/شهر |
نصيحة: لا تحتاج للاختيار. Engram يعمل بجانب ملفات الاعدادات (CLAUDE.md، .cursorrules، AGENTS.md). استخدم ملفات الاعدادات للتعليمات الخاصة بالمشروع. استخدم Engram لمعرفة الفريق التي تتراكم مع الوقت.
ذاكرة الوكيل الوحيدة التي تصبح اذكى مع الوقت. كل الادوات الاخرى تخزن وتسترجع. Engram يخزن ويسترجع ويتعلم. عندما تساعد ذاكرة، ترتفع ثقتها. عندما لا تساعد، تنخفض. مع الوقت، افضل المعرفة ترتفع للقمة.
دليل من مشاريع حقيقية
ليست مجرد demo. ذاكرة من عمل حقيقي. ستة مشاريع نشطة أظهرت النمط نفسه.
Engram لا يستبدل حكم المهندس. يساعد الوكلاء على استعادة السياق، تذكر gotchas الخاصة بالrepo، تقليل debugging المتكرر، وفصل الحقائق المؤكدة عن الافتراضات.
Evimibul
“Engram يعطي خريطة البداية؛ ثم يتحقق الوكيل من الواقع قبل تعديل الكود.”
قلل regressions المتكررة
AkilConnect
“Engram يعطي خريطة البداية؛ ثم يتحقق الوكيل من الواقع قبل تعديل الكود.”
حافظ على قرارات المنتج
معيار عام
مقاس على مهام ذاكرة حقيقية باختبارين
نقيس Engram بطريقتين: هل يسترجع الدليل الصحيح، وهل يستطيع النموذج الإجابة بدقة من ذلك السياق.
نفصل بين استرجاع الأدلة ودقة الإجابة. كلاهما يستخدم LoCoMo العام، لكنهما يقيسان مرحلتين مختلفتين من حلقة الذاكرة.
92.19%
Engram R@50
66.33%
دقة الإجابة من سياق top-50
+8.21pp
تفوق R@50 على LangMem
استرجاع أدلة LoCoMo
تشغيل عام كامل. توضح الدرجات هل يظهر الدليل المطلوب ضمن الذكريات المسترجعة.
Engram92.19%
LangMem / LangGraph83.98%
Mem0 OSS83.92%
تقييم إجابات LoCoMo
تشخيص بمراجعة Codex/self-review على نفس 98 مهمة. يقيس هل الإجابة الناتجة من السياق المسترجع صحيحة.
Engram66.33%
Session-file BM2561.22%
Mem0 OSS55.10%
أسعار بسيطة وواضحة simples y claros
ابدأ مجانًا. قم بالترقية عندما يحتاج وكلاؤك إلى ذاكرة أكثر وزملاء أكثر وسعة API أعلى.
مجاني
$0para siempre
جرّب Engram في مشاريعك الشخصية.
- ✓500 ذاكرة نشطة لمساحة العمل
- ✓مطور واحد
- ✓100 استدعاء للوكيل يوميًا
- ✓بحث نصي + حزم مهارات عامة
- ✓Soporte comunitario
Más popular
مطوّر
$9/mes
للمطورين الأفراد الذين يشحنون منتجات حقيقية.
- ✓5,000 ذاكرة نشطة لمساحة العمل
- ✓مطوران
- ✓1,000 استدعاء للوكيل يوميًا
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓دعم عبر البريد
فريق
$29/mes
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓25,000 ذاكرة نشطة لمساحة العمل
- ✓7 مطورين
- ✓5,000 استدعاء للوكيل يوميًا
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓دعم أولوية
النطاق الكبير
$99/mes
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓100,000 ذاكرة نشطة لمساحة العمل
- ✓30 مطورًا
- ✓25,000 استدعاء للوكيل يوميًا
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA