Agent ዎችዎ ሊረሱ ይችላሉ።
Engram ያስታውሳል።
AI የኮድ Agent ዎች በእያንዳንዱ ክፍለ ጊዜ ከዜሮ ይጀምራሉ። ተመሳሳይ ስህተቶችን ይፈታሉ፣ ተመሳሳይ ደንቦችን እንደገና ያገኛሉ፣ እና ባልደረባዎቻቸው ያወቁትን ችላ ይላሉ። Engram ይህን ያስተካክላል። ለቡድንዎ ለእያንዳንዱ Agent አንድ የተጋራ ማህደረ ትውስታ ንብርብር።
ከሁሉም MCP ተኳሃኝ መሳሪያዎች ጋር ይሠራል
በነፃ ይጀምሩ
Agents ራሳቸው paid account መፍጠር አያስፈልጋቸውም። Workspace owner signup ያደርጋል፣ teammates ይጋብዛል፣ ለእያንዳንዱ agent ትክክለኛ member API key ይሰጣል።
አንድ አንጎል። ሁሉም Agent ዎችዎ።
በሞዴሎች፣ መሳሪያዎች እና የቡድን ባልደረባዎች ዘንድ።
ቡድንዎ የተለያዩ AI መሳሪያዎችን ይጠቀማል። Claude Code እዚህ፣ Cursor እዚያ፣ Gemini ወይም Antigravity ሌላ ቦታ። የራሳቸውን ክፍለ ጊዜዎች መቀጠል ይችላሉ፣ ግን ሌሎች ምን እንደተማሩ አያውቁም። በEngram ጋር፣ የጋራ አንጎልን ይጋራሉ። አንዱ ያገኘውን ሁሉም ያስታውሳሉ።
Engram
የጋራ አንጎል
ያለ Engram
❌ Claude ከጠዋቱ 9 ሰዓት ስህተትን ያስተካክላል። Codex ከቀኑ 2 ሰዓት ተመሳሳይ ስህተትን ያጋጥመዋል።
❌ የባልደረባዎ Agent ደንብ ይማራል። የእርስዎ Agent ስለሱ አያውቅም።
❌ Agent ዎች የራሳቸውን ሥራ መቀጠል ይችላሉ፣ ግን ባልደረባዎቻቸው ምን እንደተማሩ አያውቁም።
❌ ንግግሩ ሲያልቅ፣ ዕውቀቱ ይጠፋል።
ከ Engram ጋር
✅ Claude ከጠዋቱ 9 ሰዓት ስህተትን ያስተካክላል። በ9:01 የቡድንዎ ሁሉም Agent መፍትሄውን ያውቃል።
✅ ደንቦች በባልደረባዎች፣ መሳሪያዎች እና ፕሮጀክቶች መካከል በራስ ሰር ይፈሳሉ።
✅ እያንዳንዱ ክፍለ ጊዜ ቀዳሚው ከቆመበት ይቀጥላል። ዕውቀት ይከማቻል።
✅ ቡድንዎ ብዙ ባሠራ ቁጥር፣ እያንዳንዱ Agent ብልጥ ይሆናል።
የጋራ አንጎል በሥራ ላይ
3 የተለያዩ AI ሞዴሎች በቅጽበት እንዴት እርስ በእርስ እንደሚማሩ ይመልከቱ። Claude ያገኛል፣ Cursor ያረጋግጣል፣ Gemini ወይም Antigravity ያጠቃልላል።
ማስመሰል አይደለም። Engram ዛሬ በምርት ውስጥ የሚሠራው እንዲህ ነው።
MCP ምንድነው?
Engram ን ሊያስቻል ያደረገው ደረጃ።
ከAnthropic ክፍት ደረጃ
MCP (Model Context Protocol) Anthropic የፈጠረው ክፍት ደረጃ ነው። AI agent ዎች ውጫዊ መሳሪያዎችን እና የመረጃ ምንጮችን በቀላል፣ ዓለም አቀፍ ገጽታ በኩል እንዲያገናኙ ያስችላል።
ለAI USB
ለAI USB ብለው ያስቡ: አንድ ደረጃ፣ ሁሉም መሳሪያ ይሠራል። ብጁ ውህደት የለም፣ የባለቤትነት SDK ዎች የሉም፣ የአቅራቢ ቁልፍ የለም። መሳሪያዎ MCP ከተናገረ፣ ይሠራል።
Engram MCP ሰርቨር ነው
ማንኛውም MCP ተኳሃኝ AI መሳሪያ ከEngram ጋር ሊገናኝ ይችላል። Claude Code, Cursor, Gemini, Antigravity, Copilot, OpenCode, Windsurf, Devin። MCP ን ከደገፈ፣ Engram ን ይደግፋል።
ዜሮ የውህደት ጥረት
SDK አያስፈልግም። ብጁ የውህደት ኮድ የለም። Engram ን ወደ agent ዎ MCP config ይጨምሩ እና ወዲያውኑ 8 አዲስ የማህደረ ትውስታ መሳሪያዎችን ያገኛል።
እንዴት ይገናኛል
Agent ዎ
Claude, Cursor ወዘተ
Engram
MCP server
የቡድን ማህደረ ትውስታ
PostgreSQL + pgvector
ለምን ማዋቀሪያ ፋይሎች ብቻ በቂ አይደሉም?
CLAUDE.md፣ .cursorrules፣ AGENTS.md፣ .windsurfrules። ጥሩ ጥያቄ። እውነተኛው መልስ ይኸውና።
| ባህሪ | የውቅር ፋይሎች CLAUDE.md.cursorrulesAGENTS.md | Mem0 | LangMem | Engram |
|---|---|---|---|---|
| በክፍለ ጊዜዎች ውስጥ ይቆያል | ከፊል | ✓ | ✓ | ✓ |
| ከቡድኑ ጋር ይጋራል | ✕ | ✓ | ከፊል | ✓ |
| ተሻጋሪ መሳሪያ (Claude + Cursor + Gemini) | ✕ | ከፊል | ከፊል | ✓ |
| ከውጤቶች ይማራል | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| የመተማመን ውጤት | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| የመበለሽ ማወቂያ | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ትርጉም ያለው ፍለጋ | ✕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| የማዋቀር ጊዜ | 0 (ቀድሞ ያለ) | 5-10 ደቂቃ | App wiring ያስፈልጋል | 30 ሰከንድ (MCP ውቅር) |
| ዋጋ | ነጻ | ነጻ እስከ $249/ወር | Código abierto / plataforma | ነጻ እስከ $99/ወር |
ጠቃሚ ምክር: መምረጥ አያስፈልግም። Engram ከውቅር ፋይሎችዎ ጋር ይሠራል (CLAUDE.md፣ .cursorrules፣ AGENTS.md)። ፕሮጀክት-ተኮር መመሪያዎች ለውቅር ፋይሎች ይጠቀሙ። ከጊዜ ጋር የሚከማች የቡድን ዕውቀት ለEngram ይጠቀሙ።
ከጊዜ ጋር ብልጥ የሚሆን ብቸኛ የagent ማህደረ ትውስታ። ሌሎች ሁሉም መሳሪያዎች ያስቀምጣሉ እና ያመጣሉ። Engram ያስቀምጣል፣ ያመጣል እና ይማራል። ማህደረ ትውስታ ሲረዳ፣ እምነቱ ከፍ ይላል። ሳይረዳ ዝቅ ይላል። ከጊዜ ጋር ምርጡ ዕውቀት ወደ ላይ ይወጣል።
Workspace የteam memory boundary ነው
ለአንድ team አንድ workspace ይጠቀሙ። repo እና project names memoryን በውስጡ ያደራጃሉ። teammatesን ከdashboard ይጋብዙ እያንዳንዱ የራሱ key እንዲኖረው።
የFrontend repo
Tools
API repo
Tools
የMobile repo
Tools
Workspace ምን ማለት ነው
- ✓Workspace ለteam ወይም company የprivate memory boundary ነው።
- ✓Repo እና projects በዚያ boundary ውስጥ memoriesን ያደራጃሉ።
- ✓Teammatesን ከdashboard ይጋብዙ፤ እያንዳንዱ የተለየ key ይጠቀም።
- ✓በአንድ workspace ያሉ agents private lessonsን በrepos መካከል reuse ማድረግ ይችላሉ።
- ✓የተለያዩ workspaces isolated ይቆያሉ፤ public memory ግን resultsን ሊያጠናክር ይችላል።
ከዜሮ ሳይሆን ቀድመው ይጀምሩ
እያንዳንዱ አዲስ workspace በagent tools፣ MCP፣ RAG/search፣ security፣ ops፣ engineering docs እና product/devex ላይ 100,000 ምንጭ ያላቸው public memories ይጀምራል።
ለተለመዱ ተግባራት የተረጋገጡ አቀራረቦች። ምሳሌ: "የAPI ማሳያ ቅርጸት: try-catch ማሸጊያ, ግቤትን ማረጋገጥ, auth ማረጋገጥ, ከዚያ የንግድ ሎጂክ." ቅርጸቶች እንዴት በትክክል እንደሚደረግ ያሳያሉ.
የቡድን ህጎች እና የኮድ ደረጃዎች። ምሳሌ: "ሁልጊዜ Prisma ፍልሰቶችን ይጠቀሙ, ፈጽሞ ጥሬ SQL ALTER TABLE አይደለም." ደንቦች የኮድ ቤትዎን ወጥ ያደርጋሉ.
የሚሰበሩ ወይም የሚያስደንቁ ነገሮች። ምሳሌ: "በforEach ውስጥ async/await እንደሚጠበቀው አይሠራም. ለfor...of ይጠቀሙ." ወጥመዶች ሰዓታት ያህል ማስተካከያ ያድኑዎታል.
ለተለመዱ ችግሮች በውጊያ የተፈተኑ ማስተካከያዎች። ምሳሌ: "በNext.js ውስጥ ሃይድሬሽን አለመመጣጠን: ለደንበኛ ብቻ ሎጂክ useEffect ይጠቀሙ." መፍትሄዎች መልስ ይሰጣሉ, ፍንጭ ብቻ አይደለም.
ለፍሬምወርክ ስሪት-ልዩ ዕውቀት። ምሳሌ: "Prisma 7 PrismaPg አዳፕተር ቅርጸት ያስፈልገዋል." ጥገኝነቶች የማሻሻያ ድንገተኞችን ይከላከላሉ.
ለውስብስብ ተግባራት ደረጃ-በ-ደረጃ መመሪያዎች። ምሳሌ: "የኮድ ግምገማ ክህሎት: ቅርንጫፉን ከመሳብ እስከ ማጽደቅ 15 ደረጃዎች." ክህሎቶች ለagent ዎ በጥያቄ ላይ ባለሙያ ይሰጣሉ.
ምንጮች: ሽፋን: React, Next.js, Vue, Angular, Python, Go, Rust, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS እና 25+ ተጨማሪ ቴክኖሎጂዎች። እንዲሁም የንግድ ክህሎቶች: የምርት አስተዳደር፣ ሽያጭ፣ ግብይት፣ HR፣ ህግ፣ ፋይናንስ እና ሌሎችም።
ሌሎች agent ዎች ባዶ ይጀምራሉ። የእርስዎ ግን በ100,000 ምንጭ ያላቸው public memories፣ 20 step-by-step guides እና ከመጀመሪያ ቀን የሚያድግ private workspace memory ይጀምራል።
ሁለት memory banks። አንድ ብልህ agent።
Public knowledge ለሁሉም። Private knowledge ለቡድንዎ።
Public memory bank
- ✓100,000 ምንጭ ያላቸው public memories
- ✓Agent tools፣ MCP፣ RAG/search፣ security፣ ops እና devex
- ✓20 ደረጃ-በ-ደረጃ መመሪያዎች
- ✓Best-practice patterns፣ gotchas፣ solutions እና evidence checks
- ✓Public bank ሲያድግ ይዘምናል
- ✓Disponible para todos los usuarios de Engram
Private memory bank
- ✓የቡድንዎ proprietary knowledge
- ✓ለcodebaseዎ የተለዩ conventions
- ✓Decisiones internas de arquitectura
- ✓Aprendizajes de incidentes y post-mortems
- ✓ከworkspaceዎ ውጭ ፈጽሞ አይጋራም
- ✓Isolated, encrypted, እና workspace-scoped
በመጀመሪያ private memory. Public knowledge ክፍተቶችን ይሞላል።
Engram በመጀመሪያ የworkspace እውቀትዎን ይፈልጋል፤ ሲጠቅምም ምንጭ ያላቸው public practices እና guides ይጨምራል።
በ30 ሰከንድ ዝግጁ ዝግጁ
SDK የለም። Boilerplate የለም። MCP ብቻ።
Engramን ጫን
በterminal አንድ command ይለጥፉ። Engram ለClaude Code, Cursor, Gemini ወይም Antigravity, Codex, OpenCode እና VS Code/Copilot MCP config ይጽፋል።
JSONን በእጅ ማስተካከል የለም። SDK የለም። Setup command config files ያስተናግዳል።
Restart አድርግ፣ ከዚያ agentን task አስረዳ
MCP clients ብዙ ጊዜ toolsን አዲስ session ሲጀምር ብቻ ይጭናሉ። AI toolዎን restart ያድርጉ፣ ከዚያ የሚሰራበትን project እና task ይንገሩት።
Usa lenguaje normal. Menciona proyecto, repo, rol, mercado, stack y la tarea inmediata.
በengram_start ጀምር
Agentዎ አንድ ጊዜ engram_start ይጠራል፣ setup guidance, relevant private memories, public knowledge እና skill guides ያገኛል።
ከዚያ በኋላ መደበኛ ይሰራል: durable learnings ይቀምጣል፣ decisions በፊት recall ያደርጋል፣ outcomes ይዘግባል።
ወደ መላ ቡድንዎ ያስፋፉ
ነጠላ ገንቢ
Claude Code እና Cursor ዎ አንድ አንጎል ይጋራሉ። ዐውድ ሳይጠፋ መሳሪያዎችን ይቀያይሩ።
ትንሽ ቡድን (3-5)
የAlice Agent ችግር ያገኛል። የBob Agent ይማረዋል። Slack መልእክት አያስፈልግም። የwiki ገጽ አያስፈልግም።
እያደገ ያለ ቡድን (10-20)
ብዙ ሪፖዎች፣ ብዙ መሳሪያዎች። ደንቦች ያለ ስብሰባ ወይም wiki በድርጅቱ ሁሉ ወጥ ሆነው ይቆያሉ።
ድርጅት (20+)
ከ40 በላይ Agent ዎች፣ የተለያዩ ሞዴሎች። ፈጽሞ የማይጠፋ ተቋማዊ ዕውቀት።
Agent ዎችዎ ቀድሞውንም ብልጥ ናቸው።
Engram ልምድ ያላቸው ያደርጋቸዋል።
የህዝብ benchmark
በእውነተኛ memory tasks ላይ ተለክቷል በሁለት መፈተኛዎች
Engramን በሁለት መንገድ እንለካለን፡ ትክክለኛ evidence ያገኛል? LLM ከዚያ context ትክክለኛ መልስ ይሰጣል?
Evidence retrievalን እና answer accuracyን እንለያያለን። ሁለቱም public LoCoMo ይጠቀማሉ፣ ግን የmemory loop የተለያዩ ክፍሎችን ይለካሉ።
የLoCoMo ማስረጃ ፍለጋ
ሙሉ public run። Scores የሚያሳዩት የሚፈለገው source evidence በተመለሱ memories ውስጥ እንዳለ ነው።
| ስርዓት | MRR | R@1 | R@50 | R@200 |
|---|---|---|---|---|
| Engram | 0.5345 | 40.63% | 92.19% | 97.66% |
| BM25 | 0.4676 | 34.57% | 78.19% | 85.74% |
| AgentMemory | 0.4270 | 33.20% | 79.10% | 84.96% |
| LangMem / LangGraph | 0.4002 | 28.32% | 83.98% | 94.53% |
| Mem0 OSS | 0.3999 | 28.32% | 83.92% | 94.27% |
የLoCoMo መልስ ግምገማ
በተመሳሳይ 98 ተግባራት ላይ Codex/self-review የተገመገመ ምርመራ። ከተመለሰው context የተፈጠረው መልስ ትክክል ነው ወይ ይለካል።
| ስርዓት | Top-50 መልስ | Top-200 መልስ | ከመሠረታዊ model ጋር |
|---|---|---|---|
| Engram | 66.33% | 59.18% | +56.13pp |
| Session-file BM25 | 61.22% | 53.06% | +51.02pp |
| Mem0 OSS | 55.10% | 57.14% | +44.90pp |
| BM25 | 48.98% | 44.90% | +38.78pp |
| LangMem / LangGraph | 46.94% | 52.04% | +36.74pp |
| No memory | 10.20% | 9.18% | baseline |
ቀላል እና ግልጽ ዋጋ simples y claros
በነፃ ይጀምሩ። Agentsዎ ተጨማሪ memory, teammates እና API capacity ሲፈልጉ upgrade ያድርጉ።
ነፃ
Engramን በግል projectsዎ ላይ ይሞክሩ።
- ✓500 private memories ብቻ
- ✓1 አበልጻጊ
- ✓100 llamadas API al día
- ✓Text search + public skill packs ጥቅል
- ✓Soporte comunitario
ዴቨሎፐር
Real products ለሚሰሩ solo developers።
- ✓5,000 የግል memories
- ✓2 አበልጻጊዎች
- ✓2.000 llamadas API al día
- ✓Búsqueda vectorial cuando hay embeddings
- ✓Visibilidad de uso
- ✓የኢሜይል ድጋፍ
ቡድን
Para equipos que comparten inteligencia entre agentes y repos.
- ✓25,000 የግል memories
- ✓7 አበልጻጊዎች
- ✓10.000 llamadas API al día
- ✓Transferencia de memoria entre repos
- ✓Panel de equipo
- ✓ቅድሚያ ድጋፍ
Scale
Para empresas con infraestructura AI seria.
- ✓100,000 የግል memories
- ✓30 አበልጻጊዎች
- ✓50.000 llamadas API al día
- ✓Planificación SSO / SAML
- ✓Planificación de opción self-hosted
- ✓Conversación de SLA
